Bp神经网络算法

神经网络算法简介

神经网络算法  锁定 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念,并用符号表示,然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一过程可以写成串行的指令,让计算机执行。然而,直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来,结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点...

神经网络用于手写数字识别

一:人工神经网络 人类之所以能够思考,学习,判断,大部分都要归功于人脑中复杂的神经网络。虽然现在人脑的机理还没有完全破译,但是人脑中神经元之间的连接,信息的传递都已为人所知晓。于是人们就想能否模拟人脑的功能用于解决其他问题,这就发展出人工神经网络。 人工神经网络(artificial neural network,缩写ANN),是一种模仿生物神经网络的结构...

神经网络之dropout层

一:引言   因为在机器学习的一些模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少的话,这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象。在训练bp网络时经常遇到的一个问题,过拟合指的是模型在训练数据上损失函数比较小,预测准确率较高(如果通过画图来表示的话,就是拟合曲线比较尖,不平滑,泛化能力不好),但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低。   常用的防治过拟合...

神经网络+增强学习

该文章转至:https://www.cnblogs.com/xlturing/p/5844555.html 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典的马里奥形象出现。平时我们都是人来玩马里奥游戏,能否可以让马里...

RBF神经网络

1.RBF径向基函数 本质上和RBF核函数的SVM很相似,使用径向基函数对数据重新构建,利用 Φ(||X- Xp||)来代替原始的数据向量表示,一共有P个中心,所以获得的新数据有P个维度,此时再对数据进行分类。输出等于W Φ(||X- Xp||),W为需要求解的权重。 数学上是可以对W求解求解的,但是Φ的选取有要求,同时还不包含正则,使求解的曲面可能有过...