高斯分布（Gaussian Distribution）的概率密度函数（probability density function） 对应于numpy中： numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为： loc：float 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre） scale...
随机变量 变量是变化的量，随机变量是跟概率相关的变量，取每一个变量都有一定的概率。随机变量的取值是一个集合。比如扔硬币，随机变量的集合就是正面和反面。所有随机变量取值的概率总和是1。 随机变量有离散型随机变量和连续型随机变量。 离散型随机变量 离散型随机变量就是随机变量的集合是有限或无限可列个。 用来描述离散型随机变量的概率分布的是概率分布表，就是把每个取...
阅读目的：理解quick shift，同时理解mean shift原理，mean shift用于图像聚类，优点是不需要指定聚类中心个数，缺点是计算量太大（原因）。 mean shift主要用来寻找符合一些数据样本的模型，证明样本符合某一概率密度函数（PDF），是一种非参数迭代算法能够寻找模型和聚类。 数据经过非参数密度估计能够得到符合数据分布的概率密度函...