Canny边缘检测方法被誉为边缘检测的最优方法。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('handwriting.jpg', 0) edges = cv2.Canny(img, 30, 70) # canny边缘检测 cv2.imshow('canny', np.hstack((img, ed...
update:排版 这个demo的初衷不是去识别验证码，是把验证的图像处理方式用到其他方面，车票，票据等。 这里最后做了一个发票编号识别的的案例： 地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMTI1MzUxNDY3Ng==.html 源代码：https://github.com/ccccccmd/ReCapcha demo中包含一个...
背景减除 一旦背景模型建立，将背景模型和当前的图像进行比较，然后减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了 缺点 —— 该方法基于一个不长成立的假设：所有像素点是独立的 场景建模 新的前景（物体移动的新位置） —— 旧的前景 （物体离开后留下的“空洞”）—— 背景 cvInitLineIterator() 和 CV_NEXT_LI...
一、实验目的：熟悉边缘检测的基本方法 二、实验内容：以chairgray.jpg图像为例，分别采用sobel、prewitt、roberts和 log对该图像及其加上噪声后的图像进行边缘检测。用到的matlab函数为edge,imnoise。 1 a=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); 2 a=rgb2gray(a); 3...
create_shape_model(Template: : //reduce_domain后的模板图像 NumLevels,//金字塔的层数，可设为“auto”或0—10的整数 AngleStart,//模板旋转的起始角度 ...