要理解特征工程，首先要理解数据（Data）和特征（Feature）的概念 概念 特征工程（Feature Engineering） 其本质上是一项工程活动，它目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 特征工程在数据挖掘中有举足轻重的位置 数据领域一致认为：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只能逼近这个上限而已。 特征工程...
注：本文是人工智能研究网的学习笔记 常用的数据预处理方式 Standardization, or mean removal and variance scaling Normalization: scaling individual to have unit norm Binarization: thresholding numerical featur...
本文为 CODING 研发总监 王振威，在腾讯云 CIF 工程效能峰会上所做的分享。 文末可前往峰会官网，观看回放并下载 PPT。 大家好，我是王振威，CODING 研发总监。非常高兴能在这里给大家分享过去一段时间 CODING 的产品思考和升级，并为大家介绍 CODING 战略升级后的重磅新品。 首先，我们来看一下 CODING 的全景产品矩阵。这里...
数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是处理不同规模和量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。除了用作模型计算，标准化的数据还具有直接计算并生成复合指标的意义，是加权指标的必要操作。 实现中心化和正态分布的Z-Score 转换公式： 其中x表示原数据，x' 表示转化后的数据，mean表示样本均值，...
前言 我在学李宏毅的机器学习课程，助教给的回归作业代码中有数据标准化的操作。 我听过数据标准化，还有归一化、批量归一化等等，但不是很懂，不知道他们具体是什么、有什么区别。 百度上找了挺多文章，讲得都不是很系统，比如大多文章都没讲懂标准化和归一化的区别或者是不同文章讲的内容矛盾了。 用谷歌一搜，就找到了很多很有价值的相关文章，然后我也写了这篇文章做个记录。...
实验目的 学会使用SPSS简单操作，掌握聚类与判别。 实验要求 使用SPSS。 实验内容 实验步骤 （1）层次聚类法分析实例——为了反映中国各地区生活水平差异性，本报告对2002年中国部分省市的国民经济数据进行聚类分析，依次了解我国各省市的生活差异水平，详见“lx17.sav文件”。SPSS操作，点击【分析】→【分类】→【系统聚类】，在打开...