1判别模型与生成模型 上篇报告中提到的回归模型是判别模型，也就是根据特征值来求结果的概率。形式化表示为，在参数确定的情况下，求解条件概率。通俗的解释为在给定特征后预测结果出现的概率。 比如说要确定一只羊是山羊还是绵羊，用判别模型的方法是先从历史数据中学习到模型，然后通过提取这只羊的特征来预测出这只羊是山羊的概率，是绵羊的概率。换一种思路，我们可以根据山羊...
Fisher判别式（LDA） 简介 上面从贝叶斯公式出发，得到了线性判别分析的公式，这里从另外一个角度来看线性判别分析，也就是常说的Fisher判别式。其实Fisher判别式就是线性判别分析（LDA），只是在讨论Fisher判别式的时候，更侧重于LDA的数据降维的能力。 在应用统计学方法解决模式识别、机器学习中的问题的时候，有一个问题总是会出现：维数问题。...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5689 判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析（LDA）特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析（QDA）是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析（RDA）是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要关注LDA，并探讨其在理论和实践中作为分类和可视化技术的用途。由于Q...
实验目的 学会使用SPSS简单操作，掌握聚类与判别。 实验要求 使用SPSS。 实验内容 实验步骤 （1）层次聚类法分析实例——为了反映中国各地区生活水平差异性，本报告对2002年中国部分省市的国民经济数据进行聚类分析，依次了解我国各省市的生活差异水平，详见“lx17.sav文件”。SPSS操作，点击【分析】→【分类】→【系统聚类】，在打开...