有些知识还是记录下来比较容易复习。 懂原理， 会使用平台，使用语言实现常见算法。 1.大纲 机器学习的基本概念 机器学习的实质 机器学习方法的三要素 经验风险与结构风险 常见损失函数 一：基本概念 1.机器学习的方法流程 用监督学习为例 首先，有一个输入数据，然后根据这个输入数据做一些特征的加工和整理，基于特征进行模型的训练，去建模，然后做模型评估，得到...
1. 代价敏感学习简介 0x1：如何将业务场景中对FP和FN损失的不同接受程度，调整我们的损失函数 1. 什么场景下需要代码敏感学习 在很多真实业务场景中，包括笔者所在的网络安全领域，误报造成的损失常常比漏报来的要大，原因很简单，如果一个IDS系统每天都在产生大量虚警，那么对事件响应处理人员的压力就会非常大，时间久了，大家对IDS的信任度就会下降，同时真实...
软件项目风险是指在软件开发过程中遇到的预算和进度等方面的问题以及这些问题对软件项目的影响。软件项目风险会影响项目计划的实现，如果项目风险变成现实，就有可能影响项目的进度，增加项目的成本，甚至使软件项目不能实现。如果对项目进行风险管理，就可以最大限度的减少风险的发生。 项目风险管理 项目风险管理是指为了最好的达到项目的目标，识别、分配、应...
http://www.cnblogs.com/Belter/p/6653773.html 注：代价函数（有的地方也叫损失函数，Loss Function）在机器学习中的每一种算法中都很重要，因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。在学习相关算法的过程中，...
作为一个软件行业的从业人员，不论是从事什么岗位的都需要对软件公司的运作盈利模式、软件的开发模式、测试模式等有全面深刻的认识和理解，作为测试工程师一个技术类型的岗位，更是要对软件的开发模式、测试模式等具体的生产模型有比较深刻的理解，这样在具体的工作中才能够分得清轻重缓急，更好的理解领导的意思，提高工作质量，配合其他同事做出高质量用户满意的产品！ 应...