大二下的第一个月就要结束了，OO的第一单元也结束了，因此在这里总结一下我的OO的第一单元的情况。 总体 第一单元有三次（不计寒假pre）作业，分别为：多项式求导，带有幂函数、三角函数的表达式求导 和 带嵌套的表达式求导。 我三次作业的结构都不完全一样，其中第一次和后两次完全不一样，第三次基本沿袭第二次。下面，我review一下我每次的结构。 结构 第一次...
1. torch.autograd.detect_anomaly()转自点击 ， import torch # 正向传播时：开启自动求导的异常侦测 torch.autograd.set_detect_anomaly(True) # 反向传播时：在求导时开启侦测 with torch.autograd.detect_anomaly(): loss....
一.综述 第一单元的主题为多项式求导，给定多项式函数，输出其导函数。其中第一次作业仅限幂函数，第二次作业添加了三角函数，第三次作业添加了函数之间的嵌套，相比人人皆知的求导规则，又臭又长，每次都不尽相同的格式要求或许才是真正磨人的地方。 二.作业与BUG分析 第一次作业 1.代码思路 第一次作业总体思路是先用正则拆项，然后根据拆得字符串提取系数与指数构造每一...
参考 从最大似然到 EM 算法浅解最大似然估计学习总结EM 算法及其推广学习笔记 之前已经总结了似然的概念，那么顺其自然的理解就是，求得似然最大值的参数即为想要的参数，也就是参数估计，使用的方法为最大似然估计。 先提出几个问题： 1.最大似然估计求参数的一般流程是怎样的？ 2.什么样的场景适合/不适合最大似然估计？为什么 求解步骤： 基于对似然函数 L(θ...