遗传算法

从NSGA到 NSGA II

NSGA(非支配排序遗传算法)、NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法),都是基于遗传算法的多目标优化算法,都是基于pareto最优解讨论的多目标优化,遗传算法已经做过笔记,下面介绍pareto(帕累托)最优解的相关概念。本文是基于参考文献做的读书笔记。 1 NSGA算法 1.1 Paerot支配关系   1.2  Pareto最优解定义 多目...

多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 拥挤距离计算 crowddist.c

1 /* Crowding distance computation routines */ 2 3 # include <stdio.h> 4 # include <stdlib.h> 5 # include <math.h> 6 7 # include "global.h" 8 #...

带精英策略的快速非支配排序遗传算法 NSGA-II 算法

NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法),是基于遗传算法的多目标优化算法,是基于pareto最优解讨论的多目标优化,下面介绍pareto(帕累托)最优解的相关概念。 Paerot支配关系 Pareto最优解定义 多目标优化问题与单目标优化问题有很大差异。当只有一个目标函数时,人们寻找最好的解,这个解优于其他所有解,通常是全局最大或最小,即全局最优...