主题模型

JMS简介

        任何一个系统从整体上来看,其实质就是由无数个小的服务或事件(我们可以称之为事务单元)有机地组合起来的。对于系统中任何一个比较复杂的功能,都是通过调用各个独立的事务单元以实现统一的协调运作而实现的。现在我们的问题是,如果有两个完全独立的服务(比如说两个不同系统间的服务)需要相互交换数据,我们该如何实现?         第一种方法,估计也是用...

gensim学习笔记

1、词向量建模的word2vec模型和用于长文本向量建模的doc2vec模型   在Gensim中实现word2vec模型非常简单。首先,我们需要将原始的训练语料转化成一个sentence的迭代器;每一次迭代返回的sentence是一个word(utf8格式)的列表: class MySentences(object): def __init__...

转摘cognos学习笔记

  第一部分 准备知识  概述 (p1)    业务智能(Business Intelligence) 近年来业务智能的话题开始在国内热起来。 业务智能是在计算机应用水平达到一定程度、数据积累到一定量之后提上议事日程的一个应用领域。 业务智能是为更好的决策而对数据进行收集、转换、分析和分发的过程。 业务智能是把数据转化成知识的过程。包括信息的获取、分析和...

R语言代写之文本分析:主题建模LDA

原文:http://tecdat.cn/?p=3897 文本分析:主题建模 library(tidyverse) theme_set( theme_bw()) 目标 定义主题建模 解释Latent Dirichlet分配以及此过程的工作原理 演示如何使用LDA从一组已知主题中恢复主题结构 演示如何使用LDA从一组未知主题中恢复主题结构 确定为k 选择适...

理解 LDA 主题模型

前言 gamma函数 0 整体把握LDA 1 gamma函数 beta分布 1 beta分布 2 Beta-Binomial 共轭 3 共轭先验分布 4 从beta分布推广到Dirichlet 分布 Dirichlet 分布 1 Dirichlet 分布 2 Dirichlet-Multinomial 共轭 主题模型LDA 1 各个基础模型...