WACV 2021 论文大盘点-图像分割篇 CV君OpenCV中文网1月20日 本篇文章盘点WACV2021图像分割相关论文，包括抠图、实例、全景、语义分割，自然灾害评估等相关应用。值得关注的是有一篇文本抠图，在以往工作中很少或从未研究过的。 共计 11 篇。如有遗漏，欢迎补充。 下载包含这些论文的 WACV 2021 所有论文： 『WACV 2021...
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对主要的分割方法做了一个概述。那下面我们对其中几个比较感兴趣的算法做个学习。下面主要是Graph Cut，下一个博文我们再学习下Grab Cut，两者都是基于图论的分割方法。另外OpenCV实现了Grab Cut，具体的源码解读见博文更新。接触时间有限，若有错误...
Histogram of Oriented Gridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到直方图，这个直方图呢，就可以代表这块区域了，也就是作为特征，可以输入到分类器里面了。那么，接下来介绍一下HOG的具体原理和计...
背景减除 一旦背景模型建立，将背景模型和当前的图像进行比较，然后减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了 缺点 —— 该方法基于一个不长成立的假设：所有像素点是独立的 场景建模 新的前景（物体移动的新位置） —— 旧的前景 （物体离开后留下的“空洞”）—— 背景 cvInitLineIterator() 和 CV_NEXT_LI...
将图像分割为多个同质区域， 分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓，封闭性是分水岭算法的一个重要特征。 watershed原理：对图像中部分区域做标记，表明已知，根据这个已知区域确定其他区域（参考点问题） void waters...
3D Graph Neural Networks for RGBD Semantic Segmentation 原文章：https://www.yuque.com/lart/papers/wmu47a 动机 主要针对的任务是RGBD语义分割, 不同于往常的RGB图像的语义分割任务, 这里还可以更多的考虑来自D通道的深度信息. 所以对于这类任务需要联合2D...
前言 留给Transformer + U-Net 组合命名的缩写不多了... 之前盘点了目前已公开的5篇MICCAI 2021上的Transformer+医学图像分割的工作，详见：Transformer一脚踹进医学图像分割！看5篇MICCAI 2021有感 没想到大家这么喜欢这篇文章，收藏量高的可怕... 那么本文将盘点Tranformer + U-Net...
阅读目的：理解quick shift，同时理解mean shift原理，mean shift用于图像聚类，优点是不需要指定聚类中心个数，缺点是计算量太大（原因）。 mean shift主要用来寻找符合一些数据样本的模型，证明样本符合某一概率密度函数（PDF），是一种非参数迭代算法能够寻找模型和聚类。 数据经过非参数密度估计能够得到符合数据分布的概率密度函...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 投影网络 图卷积网络 逐点多层感知器网络 点卷积网络 三、核点卷积 3.1由点定义的核函数 3.2刚性的或可变形的核 3.3核点网络层 3.4核点网络架构 四、实验 4.1三维形状分类和分割 4.2 3D场景分割 4.3 消融实验 4.4 学习到的特征和有效感受域 五、总结 KPConv: Fl...