曼哈顿距离

图像检索中类似度度量公式:各种距离(1)

基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval)是指通过对图像视觉特征和上下文联系的分析,提取出图像的内容特征作为图像索引来得到所需的图像。 相似度度量方法 在基于内容的图像检索中须要通过计算查询和候选图像之间在视觉特征上的相似度匹配。 因此须要定义一个合适的视觉特征相似度度量方法对图像检索的效果无疑是一个非常大的影响。...

距离度量

1 欧式距离(Euclidean Distance): 欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法,我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。 举例: X=[[1,1],[2,2],[3,3],[4,4]]; 经计算得: d = 1.4142 2.8284 4.2426 1.4142 2.8284 1....