科学计算

python科学计算库-pandas

------------恢复内容开始------------ 1、基本概念 在数据分析工作中,Pandas 的使用频率是很高的,一方面是因为 Pandas 提供的基础数据结构 DataFrame 与 json 的契合度很高,转换起来就很方便。另一方面,如果我们日常的数据清理工作不是很复杂的话,你通常用几句 Pandas 代码就可以对数据进行规整。 Pand...

(转)Python科学计算之Pandas详解,pythonpandas

https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903380.html-------pandas 学习(1): pandas 数据结构之Series https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html-------pandas 学习(2): pandas 数据结构之Da...

python科学计算_numpy_广播与下标

多维数组下标 多维数组的下标是用元组来实现每一个维度的,如果元组的长度比维度大则会出错,如果小,则默认元组后面补 : 表示全部访问; 如果一个下标不是元组,则先转换为元组,在转换过程中,列表和数组的转换有所不同。 一个列表会被转换成各个元素组成的元组,然后进行访问(此时如果不全为整数的话,则不会共享存储区域,因为无法通过改变步长来保持存储结构不变);如:l...

python科学计算_scipy_常数与优化

scipy在numpy的基础上提供了众多的数学、科学以及工程计算中常用的模块;是强大的数值计算库; 1. 常数和特殊函数 scipy的constants模块包含了众多的物理常数: import scipy.constants as CC.c  #真空中的光速C.h  #普朗克常数C.pi #圆周率  在C.physical_constants字典中,通过物...

python科学计算_numpy_线性代数/掩码数组/内存映射数组

1. 线性代数 numpy对于多维数组的运算在默认情况下并不使用矩阵运算,进行矩阵运算可以通过matrix对象或者矩阵函数来进行; matrix对象由matrix类创建,其四则运算都默认采用矩阵运算,和matlab十>分相似: a = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) matrix([[1, 2, 3],[4,...

科学计算库(BLAS,LAPACK,MKL,EIGEN)

函数库接口标准:BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)和LAPACK (Linear Algebra PACKage) 1979年,Netlib首先用Fortran实现基本的向量乘法、矩阵乘法的函数库(该库没有对运算做过多优化)。后来该代码库对应的接口规范被称为BLAS。 (注:NetLib是一个古老的代码社区...