平滑滤波

数字滤波常用方法(转)

常用数字滤波算法 第1种方法:限幅滤波法(又称程序判断滤波法)   A方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A),每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效,如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。   B优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。   C缺点: 无法抑...

十一种通用滤波算法(转)

1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A、方法:    根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)    每次检测到新值时判断:    如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效    如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点:    能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点    无法...

图像处理之基础---滤波器 高斯滤波

引用 keendawn 的 高斯(核)函数简介1函数的基本概念 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核...

数字图像基本处理——空间滤波(spatial filtering)

空间滤波器主要包括平滑滤波器和锐化滤波器,下面从理论和实践两个部分阐述。 理论 空间滤波的公式如下: 空间滤波的过程也就是不断用一个filter(一般为3X3)在图像上与同样大小的局部patch作用,作用结果更新在中心点上,所以需要m,n为奇数。 在2维时域信号上做卷积与此公式稍有不同,如下: 可以看到,空间滤波公式中两个+变成了-,对应于空间滤波中...

【python-opencv】图像平滑

1、2D卷积 与一维信号一样,还可以使用各种低通滤波器(LPF),高通滤波器(HPF)等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声,使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如,我们将尝试对图像进行平均滤波。 操作如下:保持这个内核在一个像素上,将所有低于这个内核的25个像素相加...

维纳滤波

维纳滤波是美国应用数学家诺伯特·维纳(Norbert Wiener)在二十世纪四十年代提出的一种滤波器,并在1949年出版[1]. 维纳滤波器(Wiener filter)是由数学家维纳(Norbert Wiener)提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下,其输出与一给定函数(通常称为期望输出)的差的平方达到最小,通过数学运算最终可...

R语言从经济时间序列中用HP滤波器,小波滤波和经验模式分解等提取周期性成分分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9350 经济时间序列的分析通常需要提取其周期性成分。这篇文章介绍了一些方法,可用于将时间序列分解为它们的不同部分。它基于《宏观经济学手册》中Stock和Watson(1999)关于商业周期的章节,但也介绍了一些较新的方法,例如汉密尔顿(2018)替代HP滤波器,小波滤波和经验模式分解。 数据 我使用从...

图像滤波

滤波 是信号和图像处理中的一种基本操作。它的目的是选择性地提取图像中某些方面的内容,这些内容在特定应用环境下传达了重要信息。滤波可去除图像中的噪声,提取有用的视觉特征,对图像重新采样,等等。它起源于通用的信号和系统理论。 频域1.通过观察变化的频率,图像中灰度级的变化。有些图像含有大片强度值几乎不变的区域(如蓝天),而对于其他图像,灰度级的强度值在整幅图像...