线性回归模型

PaddlePaddle 极简入门实践二：简单的线性回归

import paddle.fluid as fluidimport numpy#定义数据train_data = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [10]]y_true = [[3], [13], [23], [33], [43], [53], [103]]#定义网络x = fluid.layers.data(name="x...

线性模型——异方差、序列相关、多重共线性与内生性的处理

在实际的计量经济学问题中，完全满足回归的基本假设的情况并不多见。不满足基本假定的情况。称为违背基本假定违背基本假定的情况主要包括：随机干扰项存在异方差随机干扰项的序列相关（或称自相关）解释变量之间的多重共线解释变量为随机变量，存在内生性异方差性线性模型的基本假设中有var(u|x1,x2...xk)=d，即随机干扰项的方差不因自变量的不...

线性回归中常见的一些统计学术语（RSE RSS TSS ESS MSE RMSE R2 Pearson's r）

TSS: Total Sum of Squares（总离差平方和） --- 因变量的方差 RSS: Residual Sum of Squares （残差平方和） --- 由误差导致的真实值和估计值之间的偏差平方和(Sum Of Squares Due To Error) ESS: Explained Sum of Squares （回归平方和） -...