分布式处理

【学习】026 Zookeeper

什么Zookeeper Zookeeper是一个分布式开源框架,提供了协调分布式应用的基本服务,它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization)、命名服务(Naming Service)、集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务。ZooKe...

Apache Beam是什么?

  不多说,直接上干货! 以下是Apache Beam的官网 : https://beam.apache.org/ Apache Beam的前世今生       Apache Beam前身是Google Dataflow SDK,DataFlow是谷歌的提供大数据计算平台。在DataFlow之前,谷歌的批处理和流处理(流计算,实时处理)使用了不同系统,流...

SpringCloud入门(十一):Sleuth 与 Zipkin分布式链路跟踪

现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,使用最为广泛的开源实现是 Twitter 的 Zipkin,为了实现平台无关、厂商无关的分布式服务跟踪,CNCF 发布了布式服务跟踪标准 Open Trac...

分布式平台基础算法浅析

一、CAP基础理论 1.1 CAP需求 在计算机科学中, CAP 理论又称之为布鲁尔定理(Brewer's theorem),目前已成为分布式系统设计与构建的重要理论基石。其中CAP即Consistency(一致性)、Availability(可用性)及Partition Tolerance(分区容错性)这三个系统核心功能的简称。 1.1.1 一致性 在分...

分布式系统的一致性问题

分布式系统的一致性问题  参考: https://blog.csdn.net/zheng0518/article/details/51194942 https://blog.csdn.net/kangbin825/article/details/71006546?locationNum=7&fps=1 http://iamzhongyong.ite...

Hadoop平台基本组成

1、Hadoop系统运行于一个由普通商用服务器组成的计算集群上,能提供大规模分布式数据存储资源的同时,也提供了大规模的并行化计算资源。 2、Hadoop生态系统 3、MapReduce并行计算框架     MapReduce并行计算框架是一个并行化程序执行系统。它提供了一个包含Map和Reduce两个阶段的并行处理模型和过程,提供了一个并行化编程模型和接...

PHP如何打造一个高可用高性能的网站呢?

https://blog.csdn.net/jwq101666/article/details/80162245 1. 说到高可用的话要提一下redis,用过的都知道redis是一个具备数据库特征的nosql,正好弥补了PHP的瓶颈,个人认为PHP的 瓶颈在于数据库,像Apache和Nginx的高级web服务器在承受并发量上面都各有千秋,apache的最大...

分布式日志系统

FROM:http://go-on.iteye.com/blog/1789466 背景 Google、Facebook、Amazon等互联网巨头对于数据的创造性使用,创造出了很多辉煌的商业产品。如Amazon创造出的新的推荐模式:”查询此商品的顾客也查询了。。。。。”、“看过此商品的后的顾客买的其他商品有。。。。。。”、“购买了您最近浏览过的商品的顾客同时...

从零搭建企业大数据分析和机器学习平台-技术栈介绍(三)

数据传输和采集 Sqoop数据传输工具实际项目开发中,往往很多业务数据是存放在关系型数据库中,如 MySQL数据库。我们需要将这些数据集中到数据仓库中进行管理,便于使用计算模型进行统计、挖掘这类操作。 Sqoop是Apache软件基金会的⼀一款顶级开源数据传输工具,用于在 Hadoop与关系型数据库(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等)之间...

《Akka应用模式:分布式应用程序设计实践指南》读书笔记6

一致性和可扩展性 一致性是系统内比较复杂的属性,它会随着系统的变化而变化。简单来说,一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。一旦系统具有并行性(分布式只是并行的一种表现),保持一致性就变得困难了,毕竟需要协调全局状态。 事务和一致性 一致性意义上的事务是指单一的原子操作。也就意味着一系列操作要么全成功,要么全不成功,不...