人脸识别

opencv学习之路(41)、人脸识别

一、人脸检测并采集个人图像 //take_photo.cpp #include<opencv2/opencv.hpp> using namespacecv; using namespacestd; voidtake_photo() { VideoCapture cap(0); //打开摄像头 if (!cap...

OpenCV 2.4+ C++ 人脸识别

机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息。 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息。 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸。 每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低。 任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸。 全部节点通过,则宣布是人脸。 工业上,常用人脸识别技术来识别物体。  对图片进行识别...

虹软Arcface人脸识别demo[Windows]分享

Demo_for_Windows https://github.com/ArcJonSnow/Demo_for_Windows Arcsoft ArcfaceDemo for Windows, VS2013 C++ 使用步骤: 下载SDK包,32位Windows平台将五个SDK包里lib中的文件到 DemolibWin32下;64位Windows平台将五个...

【论文笔记】深度人脸识别综述

论文题目:《Deep Face Recognition: A Survey》 论文作者:Mei Wang, Weihong Deng 论文链接:http://cn.arxiv.org/pdf/1804.06655.pdf 随着2012年AlexNet赢得了ImageNet挑战赛的冠军后,深度学习技术在各个领域都发挥着重要的作用,极大地提升了许多任务的S...

【新品】Face X2人脸识别一体机:新增刷卡、扫码、测温、语音播报等功能

采用高性能硬件配置,高效人脸识别算法,支持身份证、IC卡、二维码、条形码快速识别,内置双声道喇叭,实现语音播报、语音提醒;支持非接触快速测温,减少近距离接触传染,配套完善的后台管理系统,可应用于各种人脸识别智能场景中。 智能芯片,性能强劲 采用六核64位“服务器级”处理器RK3399,芯片性能强悍,主频高达1.8GHz,集成四核Mali-T860 GPU...

【C#】虹软Arc人脸识别 ArcFace 2.0 demo

环境: win7以上 VS2013以上 sdk版本:ArcFace v2.0 x86 x64平台Debug、Release配置都已通过编译下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git 配置过程: 1. 到[虹软官网](https://ai.arcsoft.com.cn/index....

Android 虹软2.0人脸识别,注册失败问题 分析synchronized的作用

人脸识别需要init初始化(FaceServer中),离开时需要unInit销毁;当一个含有人脸识别的界面A跳向另一个含有人脸识别的界面B时,由于初始化和销毁都是对FaceServer类加锁(synchronized (this) {})的,所以导致注册时为注销失败,或注册了又被注销失败。 FaceServer类中: 初始化: public boolean...

人脸识别的会遇到的问题及解决方法

参考:https://blog.csdn.net/duan19920101/article/details/50683988/?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242 注:以前做过基于KNN算法的人脸识别,但是未做这样的总结,这...

基于Emgu CV+百度人脸识别,实现视频动态 人脸抓取与识别

总目录地址:AI 系列 总目录  需要最新源码,或技术提问,请加QQ群:538327407 我的各种github 开源项目和代码:https://github.com/linbin524 背景 目前AI 处于风口浪尖,作为 公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询 一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源...

OpenCV实现人脸识别

// 总结:OpenCV实现人脸识别// 2016.2.12 by Huangtao//  主要有以下步骤:1、人脸检测2、人脸预处理3、从收集的人脸训练机器学习算法4、人脸识别5、收尾工作 =================================================人脸检测算法:===========================...