之前是使用NLog直接将日志发送到了ELK，本篇将会使用Docker搭建ELK和kafka，同时替换NLog为Log4net。 一.搭建kafka 1.拉取镜像 //下载zookeeper docker pull wurstmeister/zookeeper //下载kafka docker pull wurstmeister/kafka:2.11-...
说明：elk指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称 Elasticsearch：是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能； Logstash：是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。 Kibana：是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。 elk的...
一、环境信息以及安装前准备 主机信息（内存尽可能大点） 软件版本 部署前操作 关闭防火墙selinux等，开机自启关掉 同步时间服务器 [root@hk-elk-elastic5 java]# systemctl stop firewalld [root@hk-elk-elastic5 java]# systemctl disabl...
ELK的环境搭建好之后，如何利用收集到的数据进行数据告警呢？在破解ELK之后，它本身提供一个监视器功能,配置偏向编写脚本。有一个更加方便的插件sentiel。 一、下载并安装sentinl插件 https://github.com/sirensolutions/sentinl/releases/上下载对应版本 在对应目录下执行 kibana/bin/ ki...
ELK日志系统整体架构： 结构解读： 整个架构从左到右，总共分为5层 最左边的是业务服务器集群，上面安装了filebeat做日志采集，同时把采集的日志分别发送给多个kafka 服务。 第二层、数据缓存层，把数据转存到本地的kafka broker+zookeeper 集群中。 第三层、数据转发层，这个单独的Logstash节点会实时去kafka br...
#此文篇幅较长，涵盖了elk从搭建到运行的知识，看此文档，你需要会点linux，还要看得懂点正则表达式，还有一个聪明的大脑，如果你没有漏掉步骤的话，还搭建不起来elk，你来打我。ELK使用elasticsearch+logstash+kibana三个开源插件实现，logstash负责收取日志信息，并将收取到的日志信息进行过滤，格式化，后存储到elasti...
一、简介 官网地址:https://www.elastic.co/cn/ 官网权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 安装指南：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.x...
ELK日志收集系统介绍 一 简单介绍 ELK部署搭建有很多成型的方案，这里推荐一种比较中规中矩的方案，它整合了logstash比较消耗资源以及当服务端临时宕机的时候出现数据丢失的问题，主要由filebeat+redis+logstash+elasticsearch+kibana构成，在每个需要收集日志的机器上面下发filebe...
一、ELK简介 Elasticsearch：用于存储收集到的日志信息； Logstash：用于监控，过滤，收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash, Logstash再把日志转发给Elasticsearch； Kibana：通过Web端的可视化界面来查看日志。 二、解决docker拉取镜像慢的问题...