Gpu服务器

GPU 、APU、CUDA、TPU、FPGA介绍

购买显卡主要关注:显存、带宽和浮点运算数量 GPU :图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。 用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动,并向显示器提供行扫描信号,控制显...

动手学深度学习 | 使用和购买GPU | 15

目录 使用GPU 购买GPU 整机配置 QA 使用GPU 其实如果没有钱买GPU的话,使用Google Colab也是一个不错的选择,大概是10 dollar一个月。 算力其实是很贵的... 利用好算力是一件很重要的事情! 关于Nvidia Driver too old的问题,如果是服务器的话,这里不要盲目的去更新显卡驱动,这样子会把别人的环...

随便谈谈网络通讯延迟和应用

首先丢出2个简单定理。   定理1 任何所谓的软件编程本质上都是面向硬件编程   定理2 任何软件操作的根本延迟受制于硬件循环所需要的时间   计算机作为一个输入输出设备,本质上就是3个步骤,输入、处理、输出。计算机之间的通讯媒介,无非有线无线,其实主要是取决于介质和通讯方式。   如果是有无线的场合,包括WiFi或者是无线电RF还是所谓的5G,都在这个...

想要学深度学习但是没有GPU?我帮你找了一些不错的平台

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 上次给大家推荐了免费的spark集群之后,就有很多小伙伴来问我有没有好的云GPU平台推荐。我一直没给大家推荐,主要原因是我常年使用Mac,对GPU配置了解不深,不过云GPU平台我倒是用过几个,今天就和大家来简单聊聊。 Colab 首先来介绍免费的,最著名的免费的平台应该是Colab。Colab...

深入理解CPU和异构计算芯片GPU/FPGA/ASIC (下篇)

3.2.1 CPU计算能力分析 这里CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析,Haswell架构上计算单元有2个FMA(fused multiply-add),每个FMA可以对256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算,所以对应32bit单精度浮点计算能力为:(256bit/32bit) 2(FMA) 2(乘和加) = 32 S...

莱特币挖矿入门图文教程

1、首先下载挖矿工具: (1) 挖矿代理:stratum_proxy 链接:http://pan.baidu.com/s/1jHHB7KU 密码:3lx9 (2) CPU挖矿软件:pooler-cpuminer-2.4.5-win32(适合32位系统) 链接:http://pan.baidu.com/s/1kVOB003 密码:so2d (3) CPU挖矿...

计算机组成原理 — GPU 图形处理器

目录 文章目录 目录 显卡 GPU GPU 与深度学习 GPU 与 CPU 体系结构的区别 GPU 显存与 CPU 主存的区别 GPU 与 CPU 之间的数据交互方式 GPU 的体系结构 GPU 的工作原理 GPU 的关键参数 CUDA 编程模型 CUDA 的架构 CUDA 的核心概念 CUDA 的工作原理 云主机显卡的实现方式 虚拟显卡...

NVIDIA深度架构

NVIDIA深度架构 本文介绍A100 GPU,NVIDIA Ampere架构GPU的重要新功能。  现代云数据中心中运行的计算密集型应用程序的多样性推动了NVIDIA GPU加速的云计算的爆炸式增长。此类密集型应用程序包括AI深度学习(DL)训练和推理,数据分析,科学计算,基因组学,边缘视频分析和5G服务,图形渲染,云游戏等。从扩展的AI训练和科学计算,...