(1) sudo apt-get update (2) https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/95237824 更新PCI ID 由于目前ubuntu 18.04使用的内核版本是4.15.0，比较新的显卡还没有同步更新到位，所以我们需要手动更新一下支持的PCI ID。 1打开终端输入： su...
安装caffe 拉取镜像 nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-centos7 1，换源 安装https://blog.csdn.net/tuomen5867/article/details/94406903 yum install make 必要安装 更换 yum 源和 epel 源： cp /etc/yum.r...
下面通过实验来探索Pytorch分配显存的方式。 实验 显存到主存 我使用VSCode的jupyter来进行实验，首先只导入pytorch，代码如下： import torch 打开任务管理器查看主存与显存情况。情况分别如下： 在显存中创建1GB的张量，赋值给a，代码如下： a = torch.zeros([256,1024,1024]...
前言 项目最开始是在X86+Nvidia（ubuntu+opencv+cuda）平台上实现，达到了期望性能，最近考虑将其移植到嵌入式平台，特别是最近nvidia出了tegra X1，基于和我们使用的gtx960相同的架构的gpu且是64位 8核心cpu，于是开始了尝试移植过程。当前TX1才出来，购买不是那么方便，于是拿它的前一代TK1进行一个最基本的评...
因为dgl分gpu版和cpu版，估计默认安装的是cpu版本，所以无法调用cuda，解决方法 https://www.dgl.ai/pages/start.html，选择指定版本进行安装即可，如果在安装后，访问cuda时出现以下错误 /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_...
最近突然感觉到opencl的重要性，于是准备拾起来，昨天重装了NVIDIA的驱动，嗯，比AMD的靠谱多了， 之前在使用CUDA5.5的时候，发现少了opencl，现在，额，在一些opencl开发人员博客的早先博文中看到， 确实如此，为此在这里还参加了一个petition活动：http://www.ipetitions.com/petition/opencl...
配置ubuntu17.1+CUDA9.2的caffe环境，CUDA sample编译完成，执行到./deviceQuery时报错:CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 查看CUDA toolkit releaseNote,发现CUDA版本对显卡驱动版本有要求: https...
------------恢复内容开始------------ 开头想网络安装，发现从invidia下载东西很慢，改为下载到本地再安装。 反正证书之类的，需要先下载到本地再安装。kx上网或者不kx上网，两个方式都尝试下，下载证书或者是安装包。 两个方式都不能下载的话，我安装uget，然后就下载成功了。而，uget网上说需要先add ppa，这样操作是失败的。...
深度学习服务器装机指南（TITAN V显卡） 基本配置： 系统：ubuntu 16.04 显卡：TITAN V 1、安装xfce图形界面替换ubuntu自带界面 1.1离线安装 (1)通过apt-get下载所需软件包； apt-cache search XXX （查找XXX有哪些软件包），找到XXX 软件，然后执行apt-get -d insta...
购买显卡主要关注：显存、带宽和浮点运算数量 GPU ：图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。 用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显...