自定义函数： function []=edge_detect(image_name) a=imread(image_name); I=rgb2gray(a); BW1=edge(I,'Roberts',0.16); BW2=edge(I,'Sobel',0.16); BW3=edge(I,'Prewitt',0.06); BW4=edge(I,'LOG'...
Canny边缘检测方法被誉为边缘检测的最优方法。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('handwriting.jpg', 0) edges = cv2.Canny(img, 30, 70) # canny边缘检测 cv2.imshow('canny', np.hstack((img, ed...
不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分...
图像边缘就是图像灰度值突变的地方，也就是图像在该部分的像素值变化速度非常之快，就比如在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯，在变化出的导数非常大。 Sobel算子主要用作边缘检测，它是一离散型差分算子，用来计算图像亮度函数灰度之近似值。 边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合。边缘存在于目标、背景和区域之间，所以，边缘是图像分割所依赖的最重...
一、实验目的：熟悉边缘检测的基本方法 二、实验内容：以chairgray.jpg图像为例，分别采用sobel、prewitt、roberts和 log对该图像及其加上噪声后的图像进行边缘检测。用到的matlab函数为edge,imnoise。 1 a=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); 2 a=rgb2gray(a); 3...
1 #include "core/core.hpp" 2 #include "highgui/highgui.hpp" 3 #include "imgproc/imgproc.hpp" 4 #include "iostream" 5 #include "cmath" 6 using namespacestd; 7 using namespacecv; 8...
Matlab编程部分 1. Matlab 中读、写及显示一幅图像的命令各是什么？ 解：第一、Matlab中读图像函数是imread（ ）。imread 函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为：[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’) 其中，X，MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据，fmt为图像的格式，filename为读取的...
1. Computer Vision计算机视觉是深度学习应用的主要方向之一。一般的CV问题包括以下三类： Image Classification图像分类，Object detection目标检测，Neural Style Transfer图片风格迁移 下图展示了一个Neural Style Transfer的例子： 使用传统神经网络处理计算机视觉的一...
sobel_amp( Image: EdgeAmplitude: FilterType, Size:)根据图像的一次导数计算图像的边缘 close_edges( Edges, EdgeImage: RegionResult: MinAmplitude:) close_edges_length( Edges, Gradient: ClosedEdges: M...