转载自：http://blog.csdn.net/pathuang68/article/details/6991867 在Android中，如果你用Matrix进行过图像处理，那么一定知道Matrix这个类。Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵，其内容如下： Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换： Translate ...
二、MATLAB基础知识 （四）数组 MATLAB总是把数组看作存储和运算的基本单位，标量数据也被看作是（1×1）的数组 一维数组的创建 创建一维数组的几种方法：（e_two_14.m） 直接输入法：直接通过空格、逗号和分号来分隔数组元素。 步长生成方法：x=a:inc:b，a和b为一维向量数组的起始数值和终止数值，inc为数组的间隔步长；如果a和b...
1、什么是卷积：图像中不同数据窗口的数据和卷积核（一个滤波矩阵）作内积的操作叫做卷积。其计算过程又称为滤波（filter)，本质是提取图像不同频段的特征。 2、什么是卷积核：也称为滤波器filter，带着一组固定权重的神经元，通常是n*m二维的矩阵，n和m也是神经元的感受野。n*m 矩阵中存的是对感受野中数据处理的系数。一个卷积核的滤波可以用来提取特定的特...
一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等，统称为几何变换，对一个图像的图像变换主要有两大步骤，一是实现空间坐标的转换，就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有：仿射变换、投影变换、极坐标变换。 仿射变换## 二维空间坐标的仿射变换公式： [left( egin{matrix} ove...
动态规划的定义：动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程的最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。在各种算法中，我认为动态规划是较难掌握好的，主要难在...
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存； 6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；...
前言 本文学学习深度学习入门一书的学习笔记，详情请阅读原著 三、池化层 池化是缩小高、长方向上的空间的运算。比如，如图 7-14 所示，进行将 2 × 2 的区域集约成 1 个元素的处理，缩小空间大小。 图 7-14 Max 池化的处理顺序 图 7-14 的例子是按步幅 2 进行 2 × 2 的 Max 池化时的处理顺序。“Max 池化”是获取最大值的运...
Matlab复习提纲 一、概述 1. Matlab（Matrix Laboratory）概述 1980年，由美国的 Clever Moler 博士开发； 是一款 科学与工程计算软件； 第四代智能计算机语言。 2. 功能与特点 开放性强、可扩展性强，兼容性强，直观灵活； MATLAB提供了丰富的矩阵运算处理功能，是基于矩阵运算的处理工具； 矩阵运...
Transformer架构记录（二）中提到，整个Encoder-block的结构如下图所示： 本文聚焦上图中的Multi-Head Attention模块，即下图所示： 1. self-Attention self-Attention是理解Multi-Head Attention模块的基础，因此需要理解自注意力机制在Transformer中的具体原理。...
无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，...