Kmplayer硬件解码高清视频优化设置 2008-12-30 13:40:47 来源：思路论坛 浏览次数：30207 首先声明使用的软硬件：HA-Kmplayer2.9.3.1428，Cyberlink PowerDVD Ultra 3730a,HD3690显卡CPU速龙4000+ 1.视频渲染器选择为VRM9未渲染（HQ）字幕...
本文均属自己阅读源代码的点滴总结。转账请注明出处谢谢。 欢迎和大家交流。 qq:1037701636 email:gzzaigcn2012@gmail.com Android源代码版本号Version：4.2.2; 硬件平台 全志A31 之所以单独把这块内容提炼出来，在于其具备的一定的层次性，结构上具备统一性，API函数的设计须要实现OMX架构独有的接...
Netty4.x中文教程系列(五)编解码器Codec 上一篇文章详细解释了ChannelHandler的相关构架设计，版本和设计逻辑变更等等。 这篇文章主要在于讲述Handler里面的Codec，也就是相关的编解码器。原本想把编解码器写在上一篇文章里面的。后来想想Netty里面的编解码器太多了。想要一次写完比较困难。于是重新开了一篇文章来专门写这个。 1....
注意力机制（一） 近几年随着计算力和数据量的飞速飙升，深度学习有了自己的用武之地。最近几年，各种顶会的期刊呈指数形式不断飞升，各种网络和方法的创新也层出不穷。除此之外，一些很多年前提出的方法有的也在最新的应用中取得很好的效果。Attention模型在九几年就被提出了，开始被应用在机器视觉等方面，后来被在机器翻译等NLP方向证明用很高的应用价值...
编码器—解码器（seq2seq） 在自然语言处理的很多应用中，输入和输出都可以是不定长序列。以机器翻译为例，输入可以是一段不定长的英语文本序列，输出可以是一段不定长的法语文本序列，例如 英语输入：“They”、“are”、“watching”、“.” 法语输出：“Ils”、“regardent”、“.” 当输入和输出都是不定长序列时，我们可以使用编码器—解...
作者：Longway 来源：公众号@3D视觉工坊 链接： 基于图像的三维物体重建：在深度学习时代的最新技术和趋势之人脸重建和场景分析 1.三维人脸重建 基于精细密集图像的人脸三维重建是计算机视觉和计算机图形学中一个长期存在的问题，其目标是恢复人脸的形状、姿态、表情、皮肤反射率和更精细的表面细节。最近，这个问题被描述为一个回归问题，并用卷积神经网络来解决...
【GraphTER】通过逐点变换实现无监督图神经网络共变特征学习 齐国君 MAPLE(maple-lab.net)实验室 已关注 王晋东不在家 等21 人赞同了该文章 GraphTER: Unsupervised Learning of Graph Transformation Equivariant Representations...
作者：zhbzz2007 出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 1 简介 自2013年提出了神经机器翻译系统之后，神经机器翻译系统取得了很大的进展。最近几年相关的论文，开源系统也是层出不穷。本文主要梳理了神经机器翻译入门、进阶所需要阅读的资料和论文，并提供了相关链接以及简单的介绍，以及总...
一、引言MPEG2系统用于视音频同步以及系统时钟恢复的时间标签分别在ES，PES和TS这3个层次中。在TS 层, TS头信息包含了节目时钟参考PCR(Program Clock Reference),用于恢复出与编码端一致的系统时序时钟STC(System Time Clock)。 在PES层, 在PES头信息里包含有表示时间戳PTS(Presentati...
上世纪初，美国科学界出现了一股发明热，继爱迪生发明了电灯和留声机、福雷斯特发明了三极管、贝尔发明了电话之后，阿姆斯特朗也加入了伟大的发明行列。他一口气发明了负反馈、再生、超再生、超外差电路，奠定了现代无线电接收机的基础。1933年他又发明了宽带调频，并建造起50千瓦的私人试验电台。1935年4月，他在纽约帝国大厦同时发射调频信号和调幅信号，在新泽西州哈顿菲...