数据可视化

【可视化】DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手

DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手  摘要: 两个扛把子级产品的结合,而且文末有彩蛋。 DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣,ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库。从今天开始,DataV 企业版接入了 ECharts 图表组件,当你使用 DataV 搭建可视化项目时,可以轻松地插入 ECh...

腾讯位置服务数据可视化之轨迹图

前言 数据可视化API(Web),是基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数据可视化渲染引擎。通过这套API,可以实现轨迹数据、坐标点数据、热力、迁徙、航线等空间数据的可视化展现。 使用步骤 1、注册成为腾讯位置服务开发者,并进入控制台 -> key管理界面创建key; 2、数据可视化API(以下简称可视化API),所...

超越Excel、python的数据可视化报表,月薪3W的人都在用

和各位说句老实话,不可能有十全十美的报表系统,毕竟任何一个行业和企业受自身客观环境的限制,但人嘛,总要有点理想和追求,就好比到一定年纪会自问,我的人生追求到底是啥?表哥表姐到了一定阶段也同样,我的终极目标是什么? 只做报表早晚会被淘汰掉的,毕竟更多人依靠专业报表工具,大大减少了报表制作、开发的难度和成本,传统的报表分析已经难以满足现在企业对于数据开发的要求...

可视化机器学习工具软件的比较分析研究

可视化机器学习工具软件的比较分析研究 Ø 摘要 近年来,随着人脸识别、语音识别等技术的突破性进展,隐藏在它们背后的底层技术也引起工程和研究人员的高度重视,譬如机器学习。然而,机器学习是一个入门门槛相对比较高的技术领域,大部分的工程技术人员和业务人员都聚焦在业务领域的特征提取,算法选择,参数调优和模型验证上,因此一个方便高效的可视化工具,对于降低用户的机器...

Python中的可视化神器:pyecharts

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则 前言 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java Web项目上运行,平时用P...

python数据可视化案例——力导向图,网络图,关系图(使用pyecharts,networkx,echarts,js)...

pyecharts无向关系图,网络图,力导向图,数据来源于2020美赛D题 import json import os from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Graph, Page import numpy as np import pandas as pd...

看似复杂炫酷的数据可视化大屏,学会这个工具轻松搞定

“今朝有酒今朝醉,报表不做不能睡,借问酒家何处有,报表还得编一宿”,这句带有些许幽默感的打油诗背后,却是我从业多年的心酸历程,没错,我就是你们口中做报表的哥哥——表哥。 前些日子在和别人交流的过程中发现,现在市场变化太快,不仅用Excel做报表已经落后了,就连最后的数据都要以美观、直接、酷炫的方式展现出来,我这个什么都不懂又不想学而且只会用Excel的老油...

Cesium数据可视化-仓储调度系统可视化部分(附github源码)

Cesium数据可视化-仓储调度系统可视化部分 目的 仓储调度系统需要一个可视化展示物资运输实况的界面,需要配合GPS设备发送的位置信息,实时绘制物资运输情况和仓储仓库。因此,使用Cesium可视化该数据。 说明 这只是开发过程中的原型系统。 原理简介 点,线,图片的绘制就不细说了。 动态点绘制是利用Entity的position属性可以制定某时间点的出现...

数据可视化之PowerQuery篇(三)学会使用PowrQuery的自定义函数

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64415763 使用Power Query进行复杂一些的数据处理,离不开M函数,目前已经有超过700个函数了,基本上各式各样的数据处理需求都可以使用M函数实现,如果你觉得这些还不够,或者使用起来不是很方便,也可以在PQ中自定义函数。   自定义函数的语法   如果在M编辑器中看到这个符号: =&g...

利用NBI可视化+influxDB时序数据库构建物联网大数据分析平台

什么是时序数据库        先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警。 时序数据库就是存放时序数据的数据库,并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。        ...