ETL工具之Kettle将一个数据库中的数据提取到另外一个数据库中： 1.打开ETL文件夹，双击Spoon.bat启动Kettle 2.资源库选择，诺无则选择取消 3.选择关闭 4.新建一个转换 5.配置所需数据库 6.将需要进行提取的数据表，用表输入得到 7.选择源数据所在数据库及表，sql语句可自...
原文出处：大数据最佳实践链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VlYyzLvTECM5XSRLklGrOg 目前的数仓大概分为离线数仓和实时数仓。离线数仓一般是T+1的数据ETL方案；实时数仓一般是分钟级别甚至更短的时间内的ETL方案。实时数仓一般是将上游业务库的数据通过binlog等形式，实时抽取到Kafka，进行实时ETL。但目前...
源端抽取进程 此进程与普通的select操作类似，只是从某个时间点开始读取表里的数据。 exinit.prm extract exinit userid ogg, password ogg reportcount every 1 miniutes rate extfile ./dirdat/ei, MEGABYTES 2000 table schema.X...
一、数据挖掘 数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的、不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程。Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用。Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web 文档结构和试用的集合中发现隐含的模式。 数据挖掘...
ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的简写，是构建数据仓库最重要的一步。 1.抽取 抽取时元数据进入到数据仓库的第一步。因为每个业务系统数据的质量不相同，所以需要对每个数据源建立不同的抽取程序。 抽取的主要功能： 提供数据匹配器的功能：这样使得程序可以与多种业务数据源相连接。 提供标准化的功能：抽取最重要的一个功...
目录 一：什么是数据挖掘 二：数据挖掘的基本任务 三：数据挖掘流程 四：数据挖掘建模工具 在python对数据的处理方式中，数据挖掘和数据分析是两个重要的方式，目的是为了从数据中获取具有科研或者商业价值的信息。而数据挖则掘是从大量的数据中通过算法搜索隐藏在数据中隐含的、先前未知的并有潜在使用价值的信息的过程。本篇将讨论数据挖掘的一些入门知识。...
1 说说假增量 我们都知道，对于BW来说，很多ECC的标准数据源自带了增量更新功能，每天各种凭证产生的增量数据会自动堆积到增量队列里，然后BW端做一个增量信息包按天把这些增量抽取到数据仓库里，非常轻松自然，对于客户和顾问，都是透明的自动的容易实施的，这也是上过ECC的企业数据仓库采用SAP BW的一个优势所在。 但是对于非ECC的一般...
以下是本人从oralce抽取数据到Mongol的方法，也没来得及整理，基本使用方法都是复制其他博主的，希望对大家有用。 step1 利用sqluldr2快速导出CSV格式数据 Oracle使用sqluldr2原创乘风晓栈 最后发布于2018-11-01 15:55:01 阅读数 9260 收藏展开分三部分： 1 . sqluldr2简介与使用 2 . sq...
大部分知识源于TBW350和SAP SDN。 对数据源抽取机制的深入探讨 一、什么数据源需要初始化，为什么要进行初始化 有增量机制的数据源就需要初始化，初始化的目的是为了给系统一个时间点，来生成Delta队列。 怎样进行初始化：其实当我们跑I包的时候，Delta队列就建立了，这个和Setup table没有关系 Setup table是怎么回事儿：在LO（...
简介：随着数字化进程的深入，数据应用的价值被越来越多的企业所重视。基于数据进行决策分析是应用价值体现的重要场景，不同行业和体量的公司广泛依赖BI产品制作报表、仪表板和数据门户，以此进行决策分析。 在利用BI产品进行数据分析过程中，数据处理“慢”会为业务带来很多的困扰，可以想象一下： 给老板看的报表加载展示非常慢，有的时候还会崩掉，本想做好向上汇报，但却...