假设检验

假设检验(Hypothesis Testing)

假设检验的定义 假设检验:先对总体参数提出某种假设,然后利用样本数据判断假设是否成立。在逻辑上,假设检验采用了反证法,即先提出假设,再通过适当的统计学方法证明这个假设基本不可能是真的。(说“基本”是因为统计得出的结果来自于随机样本,结论不可能是绝对的,所以我们只能根据概率上的一些依据进行相关的判断。) 假设检验依据的是小概率思想,即小概率事件在一次试验中基...

线性模型——异方差、序列相关、多重共线性与内生性的处理

在实际的计量经济学问题中,完全满足回归的基本假设的情况并不多见。不满足基本假定的情况。称为违背基本假定 违背基本假定的情况主要包括: 随机干扰项存在异方差 随机干扰项的序列相关(或称自相关) 解释变量之间的多重共线 解释变量为随机变量,存在内生性 异方差性 线性模型的基本假设中有var(u|x1,x2...xk)=d,即随机干扰项的方差不因自变量的不...

假设检验的Python实现

结合假设检验的理论知识,本文使用Python对实际数据进行假设检验。 导入测试数据 从线上下载测试数据文件,数据链接:https://pan.baidu.com/s/1t4SKF6U2yyjT365FaE692A* 数据字段说明: gender:性别,1为男性,2为女性 Temperature:体温 HeartRate:心率 下载后,使用pandas的re...

SPSS非参数检验

实验目的: 学会使用SPSS的简单操作,掌握非参数检验。 实验内容:   1.中位数符号检验,检验总体中位数是否等于某个假定的值。设一个随机样本有n个数据,总体中位数的实际值为M,假设的总体中位数值为。当样本中的数据大于假设的中位数时,用“+”号表示,小于假设的中位数时,用“-”表示;对于恰好等于假设的中位数的数据予以剔出。若关心实际的M与假设的是否有差别...