1、简介在统计学中，肯德尔相关系数是以Maurice Kendall命名的，并经常用希腊字母τ（tau）表示其值。肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。一个肯德尔检验是一个无参数假设检验，它使用计算而得的相关系数去检验两个随机变量的统计依赖性。肯德尔相关系数的取值范围在-1到1之间，当τ为1时，表示两个随机变量拥有一致的等级相关性；当τ为...
基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval）是指通过对图像视觉特征和上下文联系的分析，提取出图像的内容特征作为图像索引来得到所需的图像。 相似度度量方法 在基于内容的图像检索中须要通过计算查询和候选图像之间在视觉特征上的相似度匹配。 因此须要定义一个合适的视觉特征相似度度量方法对图像检索的效果无疑是一个非常大的影响。...
特征选择 (feature_selection) 目录 特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Univariate feature selection) 2.1 卡方(Chi2)检验 2.2 Pear...
文章目录0 皮尔逊系数1 python计算方法1.1 根据公式手写1.2 numpy的函数1.3 scipy.stats中的函数0 皮尔逊系数 在统计学中，皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，...