1 Laplace算子的物理意义 Laplace算子的定义为梯度的散度。 在Cartesian坐标系下也可表示为： 或者，它是Hessian矩阵的迹： 以热传导方程为例，因为热流与温度的梯度成正比，那么温度的梯度的散度就是热量的损失率。 由此可见，Laplace算子可用于表现由于物质分布不均引起的物质输送。 2 Laplace算子的数学意义 现在...
不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分...
Sift之前的江湖 在Sift横空出世之前，特征点检测与匹配江湖上占据霸主地位的是角点检测家族。先来探究一下角点家族不为人知的恩怨情仇。 角点家族的族长是Moravec在1977年提出的Moravec角点检测算子，它是一种基于灰度方差的角点检测方法，该算子计算图像中某个像素点沿水平、垂直方向上的灰度差异，以确定角点位置，Moravec是第一个角点检测算法...
摘要：在模型的开发过程中，精度达不到预期常常让人头疼。为了帮助用户解决模型调试调优的问题，我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件：MindInsight。 本文分享自华为云社区《技术干货 | 模型优化精度、速度我全都要！MindSpore模型精度调优实战（二）》，原文作者：HWCloudAI 。 引言： 在模型的开发过程中，精度达不到预期常...
图像处理（卷积）作者太棒了 原文 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdb170b01019atv.html 图像处理－线性滤波－1 基础（相关算子、卷积算子、边缘效应） 这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法，在信号处理中这种方法称为滤波（filtering）。其中，最常用的是线性滤波：输出...
Matlab编程部分 1. Matlab 中读、写及显示一幅图像的命令各是什么？ 解：第一、Matlab中读图像函数是imread（ ）。imread 函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为：[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’) 其中，X，MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据，fmt为图像的格式，filename为读取的...
1. Computer Vision计算机视觉是深度学习应用的主要方向之一。一般的CV问题包括以下三类： Image Classification图像分类，Object detection目标检测，Neural Style Transfer图片风格迁移 下图展示了一个Neural Style Transfer的例子： 使用传统神经网络处理计算机视觉的一...
halcon的算子列表 Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。 3. clear_all_...
幻灯片1 Sobel算子 幻灯片2 一、Sobel边缘检测算子 l 在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义： l (1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。 l (2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。 l (3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其...