1、什么是卷积：图像中不同数据窗口的数据和卷积核（一个滤波矩阵）作内积的操作叫做卷积。其计算过程又称为滤波（filter)，本质是提取图像不同频段的特征。 2、什么是卷积核：也称为滤波器filter，带着一组固定权重的神经元，通常是n*m二维的矩阵，n和m也是神经元的感受野。n*m 矩阵中存的是对感受野中数据处理的系数。一个卷积核的滤波可以用来提取特定的特...
1、TensorFlow 安装：https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12239387.html https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12241942.html • 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算• 借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、G...
下面通过实验来探索Pytorch分配显存的方式。 实验 显存到主存 我使用VSCode的jupyter来进行实验，首先只导入pytorch，代码如下： import torch 打开任务管理器查看主存与显存情况。情况分别如下： 在显存中创建1GB的张量，赋值给a，代码如下： a = torch.zeros([256,1024,1024]...
这几天刚刚开始学习MATLAB的面向对象编程。以前做的事情都是用MATLAB写一些简单的脚本或者函数，这方面MATLAB成熟的函数和直截了当的矩阵运算方法和语法都很容易上手，方便人专注于算法本身。前几天写代码的时候想到，在实际用MATLAB进行数值计算时，将数据和函数用一些方法组织起来也会带来很大的便利，否则零散的数据和函数总归看着不舒服。比如，我恰好...
前言 PyTorch和Tensorflow是目前最为火热的两大深度学习框架，Tensorflow主要用户群在于工业界，而PyTorch主要用户分布在学术界。目前视觉三大顶会的论文大多都是基于PyTorch，如何快速入门PyTorch成了当务之急。 正文 本着循序渐进的原则，我会依次从易到难的内容进行介绍，并采用定期更新的方式来补充...
pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13759451.html pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 基本概念：标量、一维向量、二维矩阵、多维张量。 1、pytorch中的张量 （1）通过torch.Tensor()来建立常量...
一、张量数据类型 1.1 pytorch与python数据类型对比 python pytorch Int IntTensor of size() float FloatTensor of size() Int array IntTensor of size [d1,d2,…] Float array FloatTensor of si...
用于创建，组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。支持Python。 概述 概念 设置 用法 API 注意事项 贡献 API 要快速了解visdom的功能，请查看example目录，或阅读以下详细信息。 Visdom Arguments(仅限Python) python visdom客户端有以下几种选择: server:visdom服...
《python深度学习》笔记---3.1、神经网络剖析 一、总结 一句话总结： |||-being 训练神经网络主要围绕以下四个方面，构建好架构，还是非常简单的 |||-end 层，多个层组合成网络（或模型）。 输入数据和相应的目标。 损失函数，即用于学习的反馈信号。 优化器，决定学习过程如何进行。 1、层：深度学习的基础组件 ？ 输入张量转化为输出张量：...
张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的数学运算。 一，标量运算 张量的数学运算符可以分为标量运算符、向量运算符、以及矩阵运算符。 加减乘除乘方，以及三角函数，指数，对数等常见函数，...