特征分解：将矩阵分 解成一组特征向量和特征值。 方阵 A 的 特征向量(eigenvector)是指与 A 相乘后相当于对该向量进行缩放 的非零向量 v 标量 λ 被称为这个特征向量对应的 特征值(eigenvalue)。(类似地，我们也可以 定义 左特征向量(left eigenvector)v⊤A = λv⊤，但...
之前整理过：《透析矩阵，由浅入深娓娓道来—高数-线性代数-矩阵》、《三维旋转笔记:欧拉角/四元数/旋转矩阵/轴角-记忆点整理》，这次转载 FuckGIS的《Cesium之球心坐标与本地坐标》，算是线性代数在前端领域的的又一应用案例吧 球心坐标(ECEF)与本地坐标(NEU) 假如你来到一个陌生城市，你很可能需要问路、通常会告诉你向北走100米，右转，向东...
一、Needleman-Wunsch 算法尼德曼-翁施算法（英语：Needleman-Wunsch Algorithm）是基于生物信息学的知识来匹配蛋白序列或者DNA序列的算法。这是将动态算法应用于生物序列的比较的最早期的几个实例之一。该算法是由 Saul B. Needlman和 Christian D. Wunsch 两位科学家于1970年发明的。本算...
动态规划的定义：动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程的最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。在各种算法中，我认为动态规划是较难掌握好的，主要难在...
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存； 6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；...
文章目录： 1. 前言 2. LU三角分解 3. Cholesky分解 — LDLT分解 4. Cholesky分解 — LLT分解 5. QR分解 6. 奇异值分解 7. 特征值分解 参考博客： https://blog.csdn.net/hansry/article/details/104174651#2_LU_11...
Matlab复习提纲 一、概述 1. Matlab（Matrix Laboratory）概述 1980年，由美国的 Clever Moler 博士开发； 是一款 科学与工程计算软件； 第四代智能计算机语言。 2. 功能与特点 开放性强、可扩展性强，兼容性强，直观灵活； MATLAB提供了丰富的矩阵运算处理功能，是基于矩阵运算的处理工具； 矩阵运...
TOGAF架构内容框架之架构制品（上）4. 架构制品（Architectural Artifacts） 架构制品是针对某个系统或解决方案的模型描述，与架构交付物和构建块相比，架构制品既不是架构开发方法过程各阶段的合约性产物，亦不是企业中客观存在的各种可重用解决方案，而是针对包括这些构建块在内的企业客观现实的描述，并以解答不同干系人的关注点为其最...
一、Lyapunov方程的计算求解1、连续Lyapunov方程连续Lyapunov方程可以表示为： AX + XA* = -C % 其中A*是A的转置1Lyapunov方程源于微分方程稳定性理论，其中要求-C为对称正定的nxn矩阵，从而可以证明解X亦为nxn对称矩阵。Lyapunov类的方程求解是很困难的，可以利用Matlab控制系统工具箱中提供的lyap...
前言 核心动画为我们APP内Views动画和其他可视化元素动画提供了综合性的实现体系。核心动画不是我们APP内Views的替代品，相反，它是一种结合Views来提供更好性能和支持Content动画的技术。它通过将Views的Content缓存进可以被绘图软件直接操作处理的Bitmaps来达到这种高性能。在某些情况下，这种缓存技术可能需要我们重新思考我们将...