对于分割网络，如果当成一个黑箱就是：输入一个3x1024x1024 输出4x1024x1024。 我没有使用二分类，直接使用了四分类。 分类网络使用了SegNet，没有加载预训练模型，参数也是默认初始化。为了加快训练，1024输入进网络后直接通过 pooling缩小到256的尺寸，等到输出层，直接使用bilinear放大4倍，相当于直接在256的尺寸上训练...