机器学习笔记(6)-降维 这一节我们来讲降维算法，主要介绍下主成分分析（principle component analysis，PCA），介绍之前先简单复习下矩阵分解和方差、协方差等概念。 均值（mean） 描述的是样本集合的中间点，一般所谓的数据中心化就是样本值减去均值。 [ar x=frac{sum_{i=1}^{n}x_{i}}{n} ] 方差...