本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。从本文开始将继续学习本书的第二部分，将从第一部分介绍深度学习所需要的基础知识过渡到构建深度网络，是理论的应用与提高。 深度前馈网络 也叫 多层感知机 或者是 前馈神经网络，是典型的深度学习模型。这种模型是一种前向的映射模型，...
转自出处： http://blog.csdn.net/walilk/article/details/50278697 符号说明： 以如下图为例： 前面的网络结构对应二分类问题 后面的网络结构对应多分类问题 Layer层： 最左边的层为输入层(input layer)，对应样本特征 最右边的层为输出层(output layer)，对应预测结果 Node：...
题目 上周使用了多类logistic回归，然而logistic回归不能形成更复杂的假设，因为它只是一个线性分类器。 在本次练习中，将使用前馈神经网络来识别手写数字(从0到9)。数据依然是MNIST手写体数据集，这里包含了5000个训练样本。 之前用了逻辑回归进行多元分类，这次用前馈神经网络进行预测。神经网络可以实现非常复杂的非线性的模型。我们将利用已经训...