(原创文章，转载请注明出处！) 高斯分布的密度函数 一元高斯分布： p(x;μ,σ2)=(1/{sqrt(2π)*σ}) * exp{-(x-μ)2/(2σ2)} 期望：E(X) = μ；方差：D(X) = σ2 二元高斯分布： p(x1,x2;μ1,μ2,σ12,σ22)={ 1 / [2π*σ1σ2*sqrt(1-ρ2)] } * exp{ ...
1判别模型与生成模型 上篇报告中提到的回归模型是判别模型，也就是根据特征值来求结果的概率。形式化表示为，在参数确定的情况下，求解条件概率。通俗的解释为在给定特征后预测结果出现的概率。 比如说要确定一只羊是山羊还是绵羊，用判别模型的方法是先从历史数据中学习到模型，然后通过提取这只羊的特征来预测出这只羊是山羊的概率，是绵羊的概率。换一种思路，我们可以根据山羊...
高斯混合模型（GMM）参数优化及实现 （< xmlnamespace prefix ="st1" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" />2010-11-13） 1 高斯混合模型概述< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-micr...