第9章 EM算法及其推广 EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望(expectation)；M步，求极大( maximization )，所以这一算法称为期望极大算法(expectation maximizationalgorith...
原文链接：https://andrea.corbellini.name/2015/05/23/elliptic-curve-cryptography-finite-fields-and-discrete-logarithms/ 这篇文章是ECC系列的第二篇。 在前一篇文章中，我们已经看到了如何基于实数域上的椭圆曲线来定义一个群。具体如下，我们定义了点的加法...