1. 传统数据湖存在的问题与挑战 传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果，但依然存在如下现状问题： 问题一：不支持事务 由于传统大数据方案不支持事务，有可能会读到未写完成的数据，造成数据统计错误。...
简介：本文整理自 DataFunCon 2021大会上，阿里云数据湖构建云产品研发陈鑫伟的分享，主要介绍了 Lakehouse 的架构解析与云上实践。 作者简介：陈鑫伟（花名熙康），阿里云开源大数据-数据湖构建云产品研发内容框架 Lakehouse 概念与特性 Lakehouse 架构与实现 云上 Lakehouse 架构与实践 案例分享及未来展望...