可视化机器学习工具软件的比较分析研究 Ø 摘要 近年来，随着人脸识别、语音识别等技术的突破性进展，隐藏在它们背后的底层技术也引起工程和研究人员的高度重视，譬如机器学习。然而，机器学习是一个入门门槛相对比较高的技术领域，大部分的工程技术人员和业务人员都聚焦在业务领域的特征提取，算法选择，参数调优和模型验证上，因此一个方便高效的可视化工具，对于降低用户的机器...
一、数据挖掘 数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的、不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程。Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用。Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web 文档结构和试用的集合中发现隐含的模式。 数据挖掘...
目录 一：什么是数据挖掘 二：数据挖掘的基本任务 三：数据挖掘流程 四：数据挖掘建模工具 在python对数据的处理方式中，数据挖掘和数据分析是两个重要的方式，目的是为了从数据中获取具有科研或者商业价值的信息。而数据挖则掘是从大量的数据中通过算法搜索隐藏在数据中隐含的、先前未知的并有潜在使用价值的信息的过程。本篇将讨论数据挖掘的一些入门知识。...
数据挖掘中分类算法小结_数据分析师 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型。分类方法(Classification)用于预测数据对象的离散类别(Categorical Label);预测方法(Prediction )...
目录 CRISP-DM方法 SEMMA方法 DMAIC方法 AOSP-SM模型 5A模型 数据挖掘与分析的“七步法” 一、CRISP-DM方法（最流行） CRISP-DM - Data Science Project Managementhttps://www.datascience-pm.com/crisp-dm-2/ 在老外的这个网站中，我们可以了可...