模式识别

【模式识别与机器学习】——4.1模式分类可分性的测度

特征选择和提取   特征选择和提取是模式识别中的一个关键问题 前面讨论分类器设计的时候,一直假定已给出了特征向量维数确定的样本集,其中各样本的每一维都是该样本的一个特征; 这些特征的选择是很重要的,它强烈地影响到分类器的设计及其性能; 假若对不同的类别,这些特征的差别很大,则比较容易设计出具有较好性能的分类器。 特征选择和提取是构造模式识别系统时的一个重要...