SPSS Modeler数据挖掘：回归分析 1 模型定义 回归分析法是最基本的数据分析方法，回归预测就是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关的某随机变量的未来值。 回归分析是研究一个变量（被解释变量）与另一个或几个变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。 回归分析的主要内容： 从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系，...
可视化机器学习工具软件的比较分析研究 Ø 摘要 近年来，随着人脸识别、语音识别等技术的突破性进展，隐藏在它们背后的底层技术也引起工程和研究人员的高度重视，譬如机器学习。然而，机器学习是一个入门门槛相对比较高的技术领域，大部分的工程技术人员和业务人员都聚焦在业务领域的特征提取，算法选择，参数调优和模型验证上，因此一个方便高效的可视化工具，对于降低用户的机器...
回归 回归是最为简单易用的一种技术，但可能也是最不强大（这二者总是相伴而来，很有趣吧）。此模型可以简单到只有一个输入变量和一个输出变量（在 Excel 中称为 Scatter 图形，或 OpenOffice.org 内的 XYDiagram）。当然，也可以远比此复杂，可以包括很多输入变量。实际上，所有回归模型均符合同一个通用模式。多个自变量综合在一起可以生...
第二章21、研究的属性类型标称属性：值是一些符号或事物的名称，代表某种类型、编码或状态二元属性：是一种标称属性，只有两个类别或状态，又称布尔属性序数属性：是一种属性，其可能的值之间具有有意义的序或秩评定，但是相续值之间的差是未知的数值属性：是定量的，即他是可度量的量，可用整数或实数值表示（区间和比率标度）22、数据散布常见的度量量（数据如何分散的方法/识别...
聚类分析根据对象之间的相异程度，把对象分成多个簇，簇是数据对象的集合，聚类分析使得同一个簇中的对象相似，而与其他簇中的对象相异。相似性和相异性（dissimilarity）是根据数据对象的属性值评估的，通常涉及到距离度量。相似性（similarity）和相异性（dissimilarity）是负相关的，统称为临近性（proximity）。 在聚类分析中，聚类...