linux shell中读写操作mysql数据库

摘要:
本文描述了如何在shell中读写mysql数据库。本文主要介绍了如何在shell中连接MySQL数据库,如何在shell中创建数据库,创建表,插入csv文件,读取MySQL数据库,将MySQL数据库导出为xml或html文件,并分析了核心语句。MySQL数据库使用$HOME/。我的Cnf文件读取特殊的启动命令和设置。其中一个设置是由用户帐户/bin/bashMYSQL=`whichmysql`$MYSQLtest-urot˂4000的员工中选择*;EOF2.创建数据库。使用上述方法连接到数据库,然后通过重定向输入MySQL语句。在shell中读写MySQL基本完成。

本文介绍了如何在shell中读写mysql数据库。主要介绍了如何在shell 中连接mysql数据库,如何在shell中创建数据库,创建表,插入csv文件,读取mysql数据库,导出mysql数据库为xml或html文件, 并分析了核心语句。本文介绍的方法适用于PostgreSQL ,相对mysql而言,shell 中读写PostgreSQL会更简单些。
1. 连接mysql 数据库

shell中连接数据库的方法很简单,只需要指定用户名,密码,连接的数据库名称,然后通过重定向,输入mysql的语句,如下所示:

mysql -u USERNAME -p PASSWORD DATABASENAME <<EOF 2>/dev/null
    show databases;
EOF

但这并不是一个好办法,任何使用该脚本的用户都能看到该数据库用户的账号和密码,要解决这个问题,可以用mysql 数据库的一个特殊配置文件。mysql 数据库使用$HOME/.my.cnf 文件来读取特殊的启动命令和设置。其中一项设置是由该用户账户发起的mysql 会话的默认密码。要在这个文件中设置默认密码,可以加入下面的内容:

[client]
password = 123456

然后,别忘了修改权限:

chmod 400  .my.cnf

这样就可以通过脚本访问mysql数据库了,如下所示:

#!/bin/bash
MYSQL=`which mysql`
$MYSQL test -u root << EOF
show databases;
show tables;
select * from employees where salary > 4000;
EOF

2. 创建数据库

通过上面的方法连接数据库,再通过重定向输入mysql语句,shell中读写mysql基本就介绍完了。只要把sql语句写对了,通过重定向执行即可,下面来看一个实例:

#!/bin/bash
##############################
# @file create_db_mysql.sh
# @brief create database and tables in mysql
# @author Mingxing LAI
# @version 0.1
# @date 2013-01-20
##############################
USER="root"
DATABASE="students"
TABLE="students"
######################
#crate database
mysql -u $USER << EOF 2>/dev/null
CREATE DATABASE $DATABASE
EOF
[ $? -eq 0 ] && echo "created DB" || echo DB already exists
######################
#create table
mysql -u $USER $DATABASE << EOF 2>/dev/null
CREATE TABLE $TABLE(
id int,
name varchar(100),
mark int,
dept varchar(4)
);
EOF
[ $? -eq 0 ] && echo "Created table students" || echo "Table students already exist" 
######################
#delete data
mysql -u $USER $DATABASE << EOF 2>/dev/null
DELETE FROM $TABLE;
EOF

这个脚本比较简单,就是几条SQL语句,没什么好解释的,下面来看一下,如何读入csv 文件,然后插入到mysql数据库中。
3. 插入csv 文件

上面创建了一个学生表,表中有学生的学号,姓名,成绩,系别,假设有一个csv文件,内容如下:

$cat data
1,Navin M,98,CS
2,Kavya N,70,CS
3,Nawaz O,80,CS
4,Hari S,80,EC
5,Alex M,50,EC
6,Neenu J,70,EC
7,Bob A,30,EC
8,Anu M,90,AE
9,Sruthi,89,AE
10,Andrew,89,AE

为了将csv 文件插入到数据库,我们需要逐行读入,然后给字符串加上双引号,最后生成语句如下:

insert into students VALUES(1, "Navin M", 98, "CS");

要解析csv 文件,最好的工具莫过于awk了,将域的分隔符指定为逗号-F,,awk就自动将各个域拆分出来了,然后在需要双引号的地方打印输出一个双引号,就能够轻松得到下面这样的数据:
1, "Navin M", 98, "CS" awk 代码如下:

query=`echo $line | awk -F, '{ printf("%s,"%s",%s,"%s"", $1, $2, $3, $4)}'`
statement=`echo "INSERT INTO $TABLE VALUES($query);"`
echo $statement

当然了,你也可以用其他办法,不过,几乎没有比awk更简单的了,第2种方法如下:

oldIFS=$IFS
IFS=,
values=($line)

values[1]=""`echo ${values[1]} | tr ' ' '#' `""
values[3]=""`echo ${values[3]}`""

query=`echo ${values[@]} | tr ' #' ', '`
IFS=$oldIFS

statement=`echo "INSERT INTO $TABLE VALUES($query);"`
echo "$statement"

首先通过指定域分隔符,将csv文件解析成一个数组,然后将空格替换成一个特殊的符号"#"(因为后面的替换中,会一次性输出数组,而数组是用空格分隔各字段,我们要将分隔数组的空格替换成逗号,所以这里将数据中的空格替换成"#") ,给字符串加上双引号,最后再把空格替换成逗号,把"#"替换为空格。这种方法真是让人抓狂,我第一次就没有看明白,尤其是为什么要将空格替换成"#"。

完整的插入数据的程序如下:

#!/bin/bash
#
# @file write_to_db_mysql.sh
# @brief wirte data to database in mysql
# @author Mingxing LAI
# @version 0.1
# @date 2013-01-20
#

USER="root"
DATABASE="students"
TABLE="students"
if [ $# -ne 1 ]; then
    echo $0 DATAFILE
    echo
    exit 2
fi
data=$1
while  read line;
do
#   query=`echo $line | awk -F, '{ printf("%s,"%s",%s,"%s"", $1, $2, $3, $4)}'`
    oldIFS=$IFS
    IFS=,
    values=($line)
    values[1]=""`echo ${values[1]} | tr ' ' '#' `""
    values[3]=""`echo ${values[3]}`""
    query=`echo ${values[@]} | tr ' #' ', '`
    IFS=$oldIFS
    statement=`echo "INSERT INTO $TABLE VALUES($query);"`
#   echo $statement

mysql -u $USER $DATABASE << EOF
    INSERT INTO $TABLE VALUES($query);
EOF
done < $data
if [[ $? -eq 0 ]]; then
    echo "Wrote data into DB"
fi

4. 读取数据

知道怎么在shell 中连接mysql ,也知道了怎么在shell中批量执行sql 语句,读取数据,就没有任何难度了。

#!/bin/bash
#
# @file read_db_mysql.sh
# @brief read data from mysql
# @author Mingxing LAI
# @version 0.1
# @date 2013-01-20
#

USER="root"
DATABASE="students"
TABLE="students"

#用tail 去掉表头
depts=`mysql -u $USER $DATABASE <<EOF | tail -n +2
SELECT DISTINCT dept FROM $TABLE;
EOF`

for d in $depts; do
    echo Department: $d
    result="`mysql -u $USER $DATABASE << EOF
    set @i:=0;
    SELECT @i:=@i+1 as rank, name, mark FROM students WHERE dept="$d" ORDER BY mark DESC;
EOF`"

echo "$result"
echo 
done

 我们还可以在mysql语句中,使用选项来控制数据的输出格式

    -H 输出为html
    -X 输出为xml

如下所示:

#!/bin/bash
USER="root"
DATABASE="students"
TABLE="students"

mysql -u $USER $DATABASE -H << EOF
select * from $TABLE
EOF

html 格式的可读性比较差,输出效果如下:

<TABLE BORDER=1><TR><TH>id</TH><TH>name</TH><TH>mark</TH><TH>dept</TH></TR><TR><TD>1</TD><TD>Navin M</TD><TD>98</TD><TD>CS</TD></TR><TR><TD>2</TD><TD> Kavya N</TD><TD>70</TD><TD>CS</TD></TR><TR><TD>3</TD><TD> Nawaz O</TD><TD>80</TD><TD>CS</TD></TR><TR><TD>4</TD><TD>Hari S</TD><TD>80</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>5</TD><TD>Alex M</TD><TD>50</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>6</TD><TD>Neenu J</TD><TD>70</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>7</TD><TD>Bob A</TD><TD>30</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>8</TD><TD>Anu M</TD><TD>90</TD><TD>AE</TD></TR><TR><TD>9</TD><TD>Sruthi</TD><TD>89</TD><TD>AE</TD></TR><TR><TD>10</TD><TD>Andrew</TD><TD>89</TD><TD>AE</TD></TR></TABLE>

可读性差也可以理解,因为人家觉得,你没必要修改么,直接以html形式展示数据就可以了。

id    name    mark    dept
1    Navin M    98    CS
2    Kavya N    70    CS
3    Nawaz O    80    CS
4    Hari S    80    EC
5    Alex M    50    EC
6    Neenu J    70    EC
7    Bob A    30    EC
8    Anu M    90    AE
9    Sruthi    89    AE
10    Andrew    89    AE

xml形式的数据显示就比较正常了,直接将上面的-H 换成-X,输出如下:

<?xml version="1.0"?>
<resultset statement="select * from students" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
  <row>
    <field name="id">1</field>
    <field name="name">Navin M</field>
    <field name="mark">98</field>
    <field name="dept">CS</field>
  </row>
  <row>
    <field name="id">2</field>
    <field name="name"> Kavya N</field>
    <field name="mark">70</field>
    <field name="dept">CS</field>
  </row>
</resultset>

转自:http://www.lvtao.net/tool/mysql-shell.html

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