摘要：
在论文中咱们会经常看见一类图，比如说多类别文类问题，那么每一个类别分到其他类别都有一写数据，但是分到自己类别的毕竟多，这样计算百分比之后就形成了一个矩阵，如果分类正确率高的话，那么对角线上的元素的值，也就是自己到自己的那一部分，value就大。
在论文中咱们会经常看见一类图，比如说多类别文类问题，那么每一个类别分到其他类别都有一写数据，但是分到自己类别的毕竟多，这样计算百分比之后就形成了一个矩阵，如果分类正确率高的话，那么对角线上的元素的值，也就是自己到自己的那一部分，value就大。
我最近也在做多分类问题，要画这样的图，但是发现确实很少有代码，自己画的确实不好看，还牵扯到值的显示和x轴标签的旋转问题，所以一直自己也没空仔细研究，就去stackoverflow问了一下，马上就得到了答案，stackoverflow是个好站点啊，关于计算机领域等的问答系统。很多牛人在上面。
下面我整理了一下代码，用的答案是gnovice的，分享出来，加入函数的输入就是一个矩阵了。
function draw_cm(mat,tick) %% %作者： 丕子 shamoxia.com % 参数：mat-矩阵；tick-要在坐标轴上显示的label向量，例如{'label_1','label_2'...} % %% imagesc(mat); %# 绘彩色图 colormap(flipud(gray)); %# 转成灰度图，因此高value是渐黑色的，低value是渐白的 num_class=size(mat,1); textStrings = num2str(mat(:),'%0.2f'); textStrings =strtrim(cellstr(textStrings)); [x,y] = meshgrid(1:num_class); hStrings = text(x(:),y(:),textStrings(:), 'HorizontalAlignment','center'); midValue = mean(get(gca,'CLim')); textColors = repmat(mat(:) > midValue,1,3); %改变test的颜色，在黑cell里显示白色 set(hStrings,{'Color'},num2cell(textColors,2)); %# Change the text colors set(gca,'xticklabel',tick,'XAxisLocation','top'); rotateXLabels(gca, 45); set(gca,'yticklabel',tick);
里面的代码rotateXLabels(gca, 45 );是用来对x轴的label进行旋转的，防止因为太长而重叠，用的是Ben Tordoff写的，自己可以去下载这个function，这里我就不列出来了。
举个例子吧：
clc; clear; figure(1); mat = rand(6); draw_cm(mat,{'label_1','label_2','label_3', 'label_4', 'label_5', 'label_6'});
出来的图：
[转]http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2267.html
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matlab如何读入mat型的矩阵 ？
a=load('filename.txt');
filename.txt 存数据的文本文件，在当前路径一般指在work文件夹下．可以用绝对路径，比如：
a=load('d:\my\filename.txt');
运行后a中的数据即为文件中的数据．
你的数据文本内容格式如下：
1,2,3,4,5
6,7,8,9,10
...
除了逗号(,)也可以使用空格( )或者制表符(TAB键)等形式，那load进来就是矩阵了
要连续TXT就用for循环吧~