模型是MVC架构中访问数据的模块,Django的模型对各种数据库提供了很好的支持。这里以MySQL为例介绍Django的模型。
使用模型启用数据库支持
在项目的 settings.py 文件中找到 DATABASES 配置项, 根据数据库配置信息:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'test',
'USER': 'testuser',
'PASSWORD': '123456',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
}
}
Django的目录结构包括Project和App两层, 同一个Project下的不同App共享Project的数据库连接。
settins.py中INSTALLED_APPS用来维护Project中的APP包括自定义APP和插件APP.
必须在INSTALLED_APPS中添加APP的名称字符串,该APP才可以使用模型。
实现模型类
ORM (Object Relational Mapping,对象关系映射)将程序员定义的类映射为数据表。Django提供了优秀的ORM实现。
一般在model.py中定义相关模型,模型类需要继承django.db.models.Model
。
类名代表数据表名,类中的字段代表数据表中的字段, 类的一个实例表示一条数据记录。
将primary_key关键字参数置为True,即可添加主键约束。
在未指定primary_key的情况下,Django会默认创建一个id
自增字段作为主键。
示例:
from django.db import models
class Account(models.Model):
account_name = models.CharField(max_length=20)
account_id = models.IntegerField(primary_key=True)
balance = models.DecimalField(max_digits=2, decimal_places=2)
同步数据库
manage.py中提供了同步数据库的命令,在项目目录下依次执行命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
在修改数据库结构后只需要重新同步数据库即可。
注意在Django1.7及以后版本中python manage.py syncdb
已被移除。
django.db.models
模块中定义了大量标准字段,常用的包括:
AutoField(Field)
- int自增列,必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ~ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ~ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField):
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数:
protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数:
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数:
max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
字段列表
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
PS: 返回值为字段在数据库中的属性,Django字段默认的值为:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
自定义无符号整数字段
1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式:
a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示,如果都成功,才来检查Model的字段并显示指定错误信息
b. 使用ModelForm
c. 调用Model对象的 clean_fields 方法,如:
# models.py
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'})
# views.py
def index(request):
obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu')
try:
print(obj.clean_fields())
except Exception as e:
print(e)
return HttpResponse('ok')
# Model的clean方法是一个钩子,可用于定制操作,如:上述的异常处理。
2.Admin中修改错误提示
# admin.py
from django.contrib import admin
from model_club import models
from django import forms
class UserInfoForm(forms.ModelForm):
age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'})
class Meta:
model = models.UserInfo
# fields = ('username',)
fields = "__all__"
exclude = ['title']
labels = { 'name':'Writer', }
help_texts = {'name':'some useful help text.',}
error_messages={ 'name':{'max_length':"this writer name is too long"} }
widgets={'name':Textarea(attrs={'cols':80,'rows':20})}
class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin):
form = UserInfoForm
admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin)
注意事项
字段参数
null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容,用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如:gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
error_messages 自定义错误信息(字典类型),从而定制想要显示的错误信息;
字典健:null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如:{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
validators 自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如:
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
)
元信息class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),)
# admin中显示的表名称
verbose_name
# verbose_name加s
verbose_name_plural
关系字段
关系字段用于保存数据表之间的关系,包括ForeignKey, ManyToManyField等。
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE,删除关联数据,与之关联也删除
- models.DO_NOTHING,删除关联数据,引发错误IntegrityError
- models.PROTECT,删除关联数据,引发错误ProtectedError
- models.SET_NULL,删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
- models.SET_DEFAULT,删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
- models.SET,删除关联数据,
a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"
on_delete=models.SET(func),)
related_name=None, # 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件:
# 如:
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束
parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据
OneToOneField(ForeignKey)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
###### 对于一对一 ######
# 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
# 2.当两个类之间有继承关系时,默认会创建一个一对一字段
# 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一:
class C(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
part = models.CharField(max_length=12)
class A(C):
id = models.AutoField(primary_key=True)
code = models.CharField(max_length=1)
ManyToManyField(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
related_name=None, # 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件:
# 如:
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时,symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
# 做如下操作时,不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.filter(...)
# 可选字段有:code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
# 可选字段有: bb, code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
through=None, # 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表
through_fields=None, # 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(
Person,
through='Membership',
through_fields=('group', 'person'),
)
class Membership(models.Model):
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
inviter = models.ForeignKey(
Person,
on_delete=models.CASCADE,
related_name="membership_invites",
)
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束
db_table=None, # 默认创建第三张表时,数据库中表的名称
修改数据 在建立模型后Django提供了一系列API进行数据操作,取代原始SQL语句。
ORM操作
# 增
#
# models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs
# obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
# obj.save()
# 查
#
# models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
# models.Tb1.objects.all() # 获取全部
# models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
# models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 获取指定条件的数据
# 删
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
# obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
# obj.c1 = '111'
# obj.save() # 修改单条数据
基本操作
# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
# 大于,小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
# contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
# range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# 其他类似
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith,
# order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
# group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
# limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20]
# regex正则匹配,iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
# date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
# month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
# day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
# week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
# hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
# minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
# second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
进阶操作
# extra
#
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
# F
#
# from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
# Q
#
# 方式一:
# Q(nid__gt=10)
# Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
# Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
# 方式二:
# con = Q()
# q1 = Q()
# q1.connector = 'OR'
# q1.children.append(('id', 1))
# q1.children.append(('id', 10))
# q1.children.append(('id', 9))
# q2 = Q()
# q2.connector = 'OR'
# q2.children.append(('c1', 1))
# q2.children.append(('c1', 10))
# q2.children.append(('c1', 9))
# con.add(q1, 'AND')
# con.add(q2, 'AND')
#
# models.Tb1.objects.filter(con)
# 执行原生SQL
#
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
添加数据记录
实例化模型类,用关键字参数对各列赋值,并调用对象的save()方法将对象写入数据库。
示例:
account_john = Account(account_name='john', accouunt_id='123', balance=0);
account_john.save()
save()方法没有返回值,在显式调用save()之前不会访问数据库.Account实例的字段是可以直接访问或修改的.
或者调用model_class.objects.create()
Account.objects.create(account_name='john', accouunt_id='123', balance=0)
或者使用:
Account.objects.get_or_create(account_name='john', accouunt_id='123', balance=0)
删除数据记录
调用数据记录的delete()方法可以删除数据记录。
account.delete()
查询数据
查询数据使用QuerySet API。 QuerySet是惰性执行的,创建Query Set不会访问数据库,只有在访问具体查询结果的时候才会访问数据库。
获取数据表的全部数据记录:
Account.objects.all()
返回值可以进行切片,但不支持负索引。或者使用:
Account.objects.get(field_name=val)
示例:
Account.objects.get(account_name='john')
或者使用过滤器查询多条记录:
Account.objects.filter(accounnt_name=val)
严格等于Account.objects.filter(account_name__iexact=val)
忽略大小写Account.objects.filter(account_name__contains=val)
名称中包含valAccount.objects.filter(account_name__icontains=val)
忽略大小写,包含Account.objects.filter(account_name__regex=val)
正则表达式Account.objects.filter(account_name__iregex=val)
正则表达式,忽略大小写
与filter相反exclude用于返回不满足条件的查询结果。Account.objects.exclude(account_name__contains=val)
filter与exclude可以进行链式查询
Account.objects.exclude(account_name__contains='john').exlucde(balance=0)
对于查询结果可以使用distinct()去重或者使用order_by(field)进行排序。
Account.objects.filter(account_name__regex=val).distinct()
Account.objects.filter(account_name__regex=val).oreder_by('balance')
使用reverse()方法可以反转结果集中的元素顺序,调用两次将会恢复原顺序。
从SQL 的角度,QuerySet和SELECT 语句等价,过滤器是像WHERE 和LIMIT 一样的限制子句。
使用原生SQL在模型查询API不够用的情况下,你可以使用原始的SQL语句。Django提供两种方法使用原始SQL进行查询。
一种是使用Model.objects.raw()方法,并进行原始查询并返回模型实例:
Account.objects.filter('select * from account')
这种方法为延迟执行,如:
for a in Account.objects.filter('select account_name, balance from account'):
print(a.account_name, a.account_id)
上述语句实际上执行了3次查询,account_name在raw中被查询, account_id在打印时被查询。
另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的SQL语句。
from django.db import connection
def my_account_sql(self):
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("UPDATE account SET account_id = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
row = cursor.fetchone()
return row
与其它数据库connection的用法非常类似。
编写原始的SQL语句时,应该格外小心。 每次使用的时候,都要确保转义了参数中任何用户可以控制的字符,以防受到SQL注入攻击。