1、什么是描述符？
python描述符是一个“绑定行为”的对象属性，在描述符协议中，它可以通过方法重写属性的访问。这些方法有 __get__(), __set__(), 和__delete__()。如果这些方法中的任何一个被定义在一个对象中，这个对象就是一个描述符。
描述符，用一句话来说，就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性(注意：这里是类属性，而不是对象属性)。而这种特殊类型的类就是实现了__get__，__set__,__delete__的新式类(即继承object)。
2、讲解描述符前，先看一下属性：__dict__ （每个对象均具备该属性）
作用：字典类型，存放本对象的属性，key(键)即为属性名，value(值)即为属性的值，形式为{attr_key : attr_value}
对象属性的访问顺序：
①.实例属性
②.类属性
③.父类属性
④.__getattr__()方法
以上顺序，切记切记！
1 class Test(object):
2 cls_val = 1
3 def __init__(self):
4 self.ins_val = 10
5
6
7 >>> t=Test()
8 >>> Test.__dict__
9 mappingproxy({'__module__': '__main__', 'cls_val': 1, '__init__': <function Test.__init__ at 0x0000000002E35D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None})
10 >>> t.__dict__
11 {'ins_val': 10}
12
13 >>> type(x)==X
14 True
15
16 #更改实例t的属性cls_val，只是新增了该属性，并不影响类Test的属性cls_val
17 >>> t.cls_val = 20
18 >>> t.__dict__
19 {'ins_val': 10, 'cls_val': 20}
20 >>> Test.__dict__
21 mappingproxy({'__module__': '__main__', 'cls_val': 1, '__init__': <function Test.__init__ at 0x0000000002E35D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None})
22
23 #更改了类Test的属性cls_val的值，由于事先增加了实例t的cls_val属性，因此不会改变实例的cls_val值（井水不犯河水）
24 >>> Test.cls_val = 30
25 >>> t.__dict__
26 {'ins_val': 10, 'cls_val': 20}
27 >>> Test.__dict__
28 mappingproxy({'__module__': '__main__', 'cls_val': 30, '__init__': <function Test.__init__ at 0x0000000002E35D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None})从以上代码可以看出，实例t的属性并不包含cls_val，cls_val是属于类Test的。
3、魔法方法：__get__(), __set__(), __delete__()
方法的原型为：
① __get__(self, instance, owner)
② __set__(self, instance, value)
③ __del__(self, instance)
那么以上的 self, instance owner到底指社么呢？莫急莫急，听我慢慢道来！
首先我们先看一段代码：
1 #代码 1
2
3 class Desc(object):
4
5 def __get__(self, instance, owner):
6 print("__get__...")
7 print("self : ", self)
8 print("instance : ", instance)
9 print("owner : ", owner)
10 print('='*40, "
")
11
12 def __set__(self, instance, value):
13 print('__set__...')
14 print("self : ", self)
15 print("instance : ", instance)
16 print("value : ", value)
17 print('='*40, "
")
18
19
20 class TestDesc(object):
21 x = Desc()
22
23 #以下为测试代码
24 t = TestDesc()
25 t.x
26
27 #以下为输出信息：
28
29 __get__...
30 self : <__main__.Desc object at 0x0000000002B0B828>
31 instance : <__main__.TestDesc object at 0x0000000002B0BA20>
32 owner : <class '__main__.TestDesc'>
33 ======================================== 可以看到，实例化类TestDesc后，调用对象t访问其属性x，会自动调用类Desc的 __get__方法，由输出信息可以看出：
① self: Desc的实例对象，其实就是TestDesc的属性x
② instance: TestDesc的实例对象，其实就是t
③ owner: 即谁拥有这些东西，当然是 TestDesc这个类，它是最高统治者，其他的一些都是包含在它的内部或者由它生出来的
到此，我可以揭开小小的谜底了，其实，Desc类就是是一个描述符（描述符是一个类哦），为啥呢？因为类Desc定义了方法 __get__, __set__.
所以，某个类，只要是内部定义了方法 __get__, __set__, __delete__ 中的一个或多个，就可以称为描述符（^_^，简单吧）
说到这里，我们的任务还远远没有完成，还存在很多很多的疑点？
问题1. 为什么访问 t.x的时候，会直接去调用描述符的 __get__() 方法呢？
答：t为实例，访问t.x时，根据常规顺序，
首先：访问Owner的__getattribute__()方法（其实就是 TestDesc.__getattribute__())，访问实例属性，发现没有，然后去访问父类TestDesc，找到了！
其次：判断属性 x 为一个描述符，此时，它就会做一些变动了，将 TestDesc.x 转化为 TestDesc.__dict__['x'].__get__(None, TestDesc) 来访问
然后：进入类Desc的 __get__()方法，进行相应的操作
问题2. 从上面 代码1 我们看到了，描述符的对象 x 其实是类 TestDesc 的类属性，那么可不可以把它变成实例属性呢？
答：我说了你不算，你说了也不算，解释器说了算，看看解释器怎么说的。
1 #代码 2
2
3 class Desc(object):
4 def __init__(self, name):
5 self.name = name
6
7 def __get__(self, instance, owner):
8 print("__get__...")
9 print('name = ',self.name)
10 print('='*40, "
")
11
12 class TestDesc(object):
13 x = Desc('x')
14 def __init__(self):
15 self.y = Desc('y')
16
17 #以下为测试代码
18 t = TestDesc()
19 t.x
20 t.y
21
22 #以下为输出结果：
23 __get__...
24 name = x
25 ======================================== 咦，为啥没打印 t.y 的信息呢？
因为没有访问 __get__() 方法啊，哈哈，那么为啥没有访问 __get__() 方法呢？（问题真多）
因为调用 t.y 时刻，首先会去调用TestDesc(即Owner）的 __getattribute__() 方法，该方法将 t.y 转化为TestDesc.__dict__['y'].__get__(t, TestDesc)， 但是呢，实际上 TestDesc 并没有 y这个属性，y 是属于实例对象的，所以，只能忽略了。
问题3. 如果 类属性的描述符对象 和 实例属性描述符的对象 同名时，咋整？
答：还是让解释器来解释一下吧。
1 #代码 3
2
3 class Desc(object):
4 def __init__(self, name):
5 self.name = name
6 print("__init__(): name = ",self.name)
7
8 def __get__(self, instance, owner):
9 print("__get__() ...")
10 return self.name
11
12 def __set__(self, instance, value):
13 self.value = value
14
15 class TestDesc(object):
16 _x = Desc('x')
17 def __init__(self, x):
18 self._x = x
19
20
21 #以下为测试代码
22 t = TestDesc(10)
23 t._x
24
25 #输入结果
26 __init__(): name = x
27 __get__() ...不对啊，按照惯例，t._x 会去调用 __getattribute__() 方法，然后找到了 实例t 的 _x 属性就结束了，为啥还去调用了描述符的 __get__() 方法呢？
这就牵扯到了一个查找顺序问题：当Python解释器发现实例对象的字典中，有与描述符同名的属性时，描述符优先，会覆盖掉实例属性。
不信？来看一下 字典 ：
1 >>> t.__dict__
2 {}
3
4 >>> TestDesc.__dict__
5 mappingproxy({'__module__': '__main__', '_x': <__main__.Desc object at 0x0000000002B0BA20>, '__init__': <function TestDesc.__init__ at 0x0000000002BC59D8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'TestDesc' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'TestDesc' objects>, '__doc__': None})怎么样，没骗你吧？我这人老好了，从来不骗人！
我们再将 代码3 改进一下， 删除 __set__() 方法试试看会发生什么情况？
1 #代码 4
2
3 class Desc(object):
4 def __init__(self, name):
5 self.name = name
6 print("__init__(): name = ",self.name)
7
8 def __get__(self, instance, owner):
9 print("__get__() ...")
10 return self.name
11
12 class TestDesc(object):
13 _x = Desc('x')
14 def __init__(self, x):
15 self._x = x
16
17
18 #以下为测试代码
19 t = TestDesc(10)
20 t._x
21
22 #以下为输出：
23 __init__(): name = x我屮艸芔茻，咋回事啊？怎么木有去 调用 __get__() 方法？
其实，还是 属性 查找优先级惹的祸，只是定义一个 __get__() 方法，为非数据描述符，优先级低于实力属性的！！
问题4. 什么是数据描述符，什么是非数据描述符？
答：一个类，如果只定义了 __get__() 方法，而没有定义 __set__(), __delete__() 方法，则认为是非数据描述符； 反之，则成为数据描述符
问题5. 天天提属性查询优先级，就不能总结一下吗？
答：好的好的，客官稍等！
① __getattribute__()， 无条件调用
② 数据描述符：由 ① 触发调用 （若人为的重载了该 __getattribute__() 方法，可能会调职无法调用描述符）
③ 实例对象的字典（若与描述符对象同名，会被覆盖哦）
④ 类的字典
⑤ 非数据描述符
⑥ 父类的字典
⑦ __getattr__() 方法