■Annotated Database (Hand, Meat, LV Cardiac, IMM face) (http://www2.imm.dtu.dk/~aam/)
■AR Face Database (http://cobweb.ecn.purdue.edu/~aleix/aleix_face_DB.html)
■BioID Face Database (http://om/downloads/facedb/index.php)
■Caltech Computational Vision Group Archive (Cars, Motorcycles, Airplanes, Faces, Leaves, Background) (http://altech.edu/html-files/archive.html)
■Carnegie Mellon Image Database (motion, stereo, face, car, ...) (http://vasc.ri.cmu.edu/idb/)
■CAS-PEAL Face Database (http://n/peal/index.html)
■CMU Cohn-Kanade AU-Coded Facial Expression Database (http://mu.edu/projects/project_421.html)
■CMU Face Detection Databases (http://mu.edu/projects/project_419.html)
■CMU Face Expression Database (http://amp.ece.cmu.edu/projects/FaceAuthentication/download.htm)
■CMU Face Pose, Illumination, and expression_r(PIE) Database (http://mu.edu/projects/project_418.html)
■CMU VASC Image Database (motion, road sequences, stereo, CIL’s stereo data with ground truth, JISCT, face, face expressions, car) (http://s.cmu.edu/idb/)
■Content-based Image Retrieval Database ()
■Face Video Database of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics (http://vdb.kyb.tuebingen.mpg.de/)
■FERET Database (http://om/face_reco.htm)
■German Fingerspelling Database (http://om/face_reco.htm )
■Indian Face Database ()
■MIT-CBCL Car Database (http://cbcl.mit.edu/software-datasets/CarData.html)
■MIT-CBCL Face Recognition Database (http://cbcl.mit.edu/software-datasets/heisele/facerecognition-database.html)
■MIT-CBCL Face Databases (http://cbcl.mit.edu/software-datasets/FaceData2.html)
■MIT-CBCL Pedestrian Database (http://cbcl.mit.edu/software-datasets/PedestrianData.html)
■MIT-CBCL Street Scenes Database (http://cbcl.mit.edu/software-datasets/streetscenes/)
■NIST/Equinox Visible and Infrared Face Image Database (http://om/products/HID.html)
■NIST Fingerprint Data at Columbia (Link)
■ORL Database of Faces (http://am.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html)
■Rutgers Skin Texture Database ()
■The Japanese Female Facial expression_r(JAFFE) Database (http://marathon.csee.usf.edu/range/DataBase.html)
■Usenix Face Database (hundreds of images,露得清 several formats) (Link)
■UCI Machine Learning Repository (http://www1.ics.uci.edu/~mlearn/MLSummary.html)
■USC-SIPI Image Database (collection of digitized images) (http://sipi.usc.edu/services/database/Database.html)
■UCD VALID Database (multimodal for still face, audio, and video) (http://ee.ucd.ie/validdb/)
■UCD Color Face Image (UCFI) Database for Face Detection (http://ee.ucd.ie/~prag/)
■UCL M2VTS Multimodal Face Database (http://www.tele.ucl.ac.be/PROJECTS/M2VTS/m2fdb.html)
■Vision Image Archive at UMass (sequences, stereo, medical, indoor, outlook, road, underwater, aerial, satellite, space and more) (http://sipi.usc.edu/database/)
■Where can I find Lenna and other images? (http://www.faqs.org/faqs/compression-faq/part1/section-30.html)
■Yale Face Database (http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html)
■Yale Face Database B (http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html)
眼前人脸分辨领土常用的人脸数据库重要有:
1. FERET人脸数据库[2]
由FERET项目创立,包括14,051张多姿势,光照的灰度人脸图像,是人脸分辨领土利用最普遍
的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包括的人脸图像的改变比拟单一.
2. MIT人脸数据库[4]
由麻省理工大学媒体实验室创立,包括16位志愿者的2,592张不同姿势,光照和大小的面部图像.
3. Yale人脸数据库[5]
由耶鲁大学计算视觉与扼制中心创立,包括15位志愿者的165张图片,包括光照,表情和姿势
的改变.
4. Yale人脸数据库B[6]
包括了10个人的5,850幅多姿势,多光照的图像.其中的姿势和光照改变的图像都是在严厉扼制
的条件下采集的,重要用于光照和姿势问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应
用受到了比拟大的局限.
5. PIE人脸数据库[7]
由美国卡耐基梅隆大学创立,包括68位志愿者的41,368张多姿势,光照和表情的面部图像.其
中的姿势和光照改变图像也是在严厉扼制的条件下采集的,现在曾经逐渐成为人脸分辨领土的一个重
要的测验聚集.
6. ORL人脸数据库[8]
由剑桥大学AT&T实验室创立,包括40人共400张面部图像,局部志愿者的图像包括了姿势,
表情和面部饰物的改变.该人脸库在人脸分辨琢磨的前期经常被人们批准,但由于改变形式较少,多
数系统的分辨率均能够到达90%以上,因而进一步利用的价值曾经不大.
7. PF01人脸数据库[9]
由韩国浦项科技大学创立,包括103人的1,751张不同光照,姿势,表情的面部图像,志愿者以
韩国人为主.
8. AR人脸数据库[10]
由西班牙巴塞罗那计算机视觉中心发生,包括116人的3,288幅图像.采集环境中的摄像机参数,
光照环境,摄像机距离等都是严厉扼制的.
9. BANCA人脸数据库[11]
该数据库是欧洲BANCA计划的一局部,包括了208人,每人12幅不同工夫段的面部图像.
10. KFDB人脸数据库[12]
包括了1,000人,共52,000幅多姿势,多光照,多表情的面部图像,其中姿势和光照改变的图像
是在严厉扼制的条件下采集的.志愿者以韩国人为主.
11. MPI人脸数据库[13]
该人脸数据库包括了200人的头部3维构造数据和1,400幅多姿势的人脸图像.
12. XM2VTS人脸数据库[14]
包括了295人在4个不同工夫段的图像和语音视频片断.在每个工夫段,每人被登记了2个头部
回旋的视频片断和6个语音视频片断.另外,其中的293人的3维模型也可获得.
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