摘要：
插入测试数据数据库。库存插入多个（[｛项：“日记账”，数量：25，尺寸：｛h:14，w:21，uom:“cm”}，状态：“A”}，｛项“笔记本”，数量为50，尺寸：{h:8.5，w:11，uom:“in”}，数量：“A“}，{项：”纸张“，数量：100，大小：｛h:8.5，w:11，uim:“i
插入测试数据
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]);
后面的栗子都会用到这里的测试数据
精确匹配嵌套文档
> db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } ) { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
这种写法不仅需要嵌套文档的字段、值相同，字段顺序也得一致
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } } )
换了个字段顺序就查不到同一条文档了
查询嵌套字段
要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，语法格式如下
"field.nestedField"
跟 JSON 取值一样，用 . 来找下一级的字段
栗子一：嵌套字段等于操作
> db.inventory.find( { "size.uom": "in" } ) { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9e"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" } { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
size 字段值是一个文档，找到嵌套文档的 h 字段值等于 in 的所有文档
栗子二：嵌套字段结合单个查询条件操作符
> db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } ) { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" } { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9e"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" } { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" } { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa1"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
size 字段值是一个文档，找到嵌套文档的 h 字段值小于 15 的所有文档
栗子三：多个不同嵌套字段结合 and 操作
> db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } ) { "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
三个条件必须同时满足
- size 字段，嵌套文档的 h 字段值小于 15
- size 字段，嵌套文档的 uom 字段值等于 in
- status 字段值等于 D
重点
如果是指定单个字段的时候，可以不需要加 ""（当然，加了也无妨），比如
db.inventory.find( { status: "D" } )如果是指定嵌套字段，必须加 "" ，比如上面的栗子
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )