摘要：
[化身]当然，有关线程BlockLooper的信息不仅会输出到控制台，还会帮助您将其缓存到SD卡上相应的应用程序缓存目录。您可以在SD卡上的/Android/data/对应的应用程序包名称/cache/block/下找到它。文件名是果酱的时间点，后缀是trace。！
应用的流畅度最直接的影响了App的用户体验，轻微的卡顿有时导致用户的界面操作需要等待一两秒钟才能生效，严重的卡顿则导致系统直接弹出ANR的提示窗口，让用户选择要继续等待还是关闭应用。
所以，如果想要提升用户体验，就需要尽量避免卡顿的产生，否则用户经历几次类似场景之后，只会动动手指卸载应用，再顺手到应用商店给个差评。关于卡顿的分析方案，已经有以下两种：
public class AndroidPerformanceToolsApplication extends Application {
private final static String TAG = AndroidPerformanceToolsApplication.class.getSimpleName();
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
// 初始化相关配置信息
BlockLooper.initialize(new BlockLooper.Builder(this)
.setIgnoreDebugger(true)
.setReportAllThreadInfo(true)
.setSaveLog(true)
.setOnBlockListener(new BlockLooper.OnBlockListener() {//回调在非UI线程
@Override
public void onBlock(BlockError blockError) {
blockError.printStackTrace();//把堆栈信息输出到控制台
}
})
.build());
}
}BlockLooper.getBlockLooper().start();//启动检测 BlockLooper.getBlockLooper().stop();//停止检测使用上很简单，接下来看一下效果演示和源码实现。 ###效果演示 制造一个UI阻塞效果  看看AS控制台输出的整个堆栈信息  定位到对应阻塞位置的源码  当然，对线程的信息BlockLooper也不仅输出到控制台，也会帮你缓存到SD上对应的应用缓存目录下,在SD卡上的/Android/data/对应App包名/cache/block/下可以找到，文件名是发生卡顿的时间点，后缀是trace。  ###源码解读 当App在5s内无法对用户做出的操作进行响应时，系统就会认为发生了ANR。BlockLooper实现上就是利用了这个定义，它继承了Runnable接口，通过initialize传入对应参数配置好后，通过BlockLooper的start()创建一个Thread来跑起这个Runnable，在没有stop之前，BlockLooper会一直执行run方法中的循环，执行步骤如下： Step1. 判断是否停止检测UI线程阻塞，未停止则进入Step2； Step2. 使用uiHandler不断发送ticker这个Runnable，ticker会对tickCounter进行累加； Step3. BlockLooper进入指定时间的sleep（frequency是在initialize时传入，最小不能低于5s）； Step4. 如果UI线程没有发生阻塞，则sleep过后，tickCounter一定与原来的值不相等，否则一定是UI线程发生阻塞； Step5. 发生阻塞后，还需判断是否由于Debug程序引起的，不是则进入Step6； Step6. 回调OnBlockListener，以及选择保存当前进程中所有线程的堆栈状态到SD卡等；介绍完BlockLooper后，再简单说一下BlockError的代码，主要有getUiThread和getAllThread两个方法，分别用户获取UI线程和进程中所有线程的堆栈状态信息，当捕获到BlockError时，会在OnBlockListener中以参数的形式传递回去。public class BlockLooper implements Runnable { ... private Handler uiHandler = new Handler(Looper.getMainLooper()); private Runnable ticker = new Runnable() { @Override public void run() { tickCounter = (tickCounter + 1) % Integer.MAX_VALUE; } }; ... private void init(Configuration configuration) { this.appContext = configuration.appContext; this.frequency = configuration.frequency < DEFAULT_FREQUENCY ? DEFAULT_FREQUENCY : configuration.frequency; this.ignoreDebugger = configuration.ignoreDebugger; this.reportAllThreadInfo = configuration.reportAllThreadInfo; this.onBlockListener = configuration.onBlockListener; this.saveLog = configuration.saveLog; } @Override public void run() { int lastTickNumber; while (!isStop) { //Step1 lastTickNumber = tickCounter; uiHandler.post(ticker); //Step2 try { Thread.sleep(frequency); //Step3 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); break; } if (lastTickNumber == tickCounter) { //Step4 if (!ignoreDebugger && Debug.isDebuggerConnected()) { //Step5 Log.w(TAG, "当前由调试模式引起消息阻塞引起ANR，可以通过setIgnoreDebugger(true)来忽略调试模式造成的ANR"); continue; } BlockError blockError; //Step6 if (!reportAllThreadInfo) { blockError = BlockError.getUiThread(); } else { blockError = BlockError.getAllThread(); } if (onBlockListener != null) { onBlockListener.onBlock(blockError); } if (saveLog) { if (StorageUtils.isMounted()) { File logDir = getLogDirectory(); saveLogToSdcard(blockError, logDir); } else { Log.w(TAG, "sdcard is unmounted"); } } } } } ... public synchronized void start() { if (isStop) { isStop = false; Thread blockThread = new Thread(this); blockThread.setName(LOOPER_NAME); blockThread.start(); } } public synchronized void stop() { if (!isStop) { isStop = true; } } ... ... }###总结 以上就是BlockLooper的实现，非常简单，相信大家都看得懂。源码地址：https://github.com/D-clock/AndroidPerformanceTools ，喜欢自取。 转载自：http://blog.coderclock.com/2017/06/04/android/AndroidPerformanceTools-BlockLooper/public class BlockError extends Error { private BlockError(ThreadStackInfoWrapper.ThreadStackInfo threadStackInfo) { super("BlockLooper Catch BlockError", threadStackInfo); } public static BlockError getUiThread() { Thread uiThread = Looper.getMainLooper().getThread(); StackTraceElement[] stackTraceElements = uiThread.getStackTrace(); ThreadStackInfoWrapper.ThreadStackInfo threadStackInfo = new ThreadStackInfoWrapper(getThreadNameAndState(uiThread), stackTraceElements) .new ThreadStackInfo(null); return new BlockError(threadStackInfo); } public static BlockError getAllThread() { final Thread uiThread = Looper.getMainLooper().getThread(); MapstackTraceElementMap = new TreeMap ,>(new Comparator ,>() { @Override public int compare(Thread lhs, Thread rhs) { if (lhs == rhs) { return 0; } else if (lhs == uiThread) { return 1; } else if (rhs == uiThread) { return -1; } return rhs.getName().compareTo(lhs.getName()); } }); for (Map.Entry entry : Thread.getAllStackTraces().entrySet()) { Thread key = entry.getKey(); StackTraceElement[] value = entry.getValue(); if (value.length > 0) { stackTraceElementMap.put(key, value); } } //Fix有时候Thread.getAllStackTraces()不包含UI线程的问题 if (!stackTraceElementMap.containsKey(uiThread)) { stackTraceElementMap.put(uiThread, uiThread.getStackTrace()); } ThreadStackInfoWrapper.ThreadStackInfo threadStackInfo = null; for (Map.Entry ,>entry : stackTraceElementMap.entrySet()) { Thread key = entry.getKey(); StackTraceElement[] value = entry.getValue(); threadStackInfo = new ThreadStackInfoWrapper(getThreadNameAndState(key), value). new ThreadStackInfo(threadStackInfo); } return new BlockError(threadStackInfo); } ... } ,>