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SQL基础

摘要：
目录1、重要事项2、SQL语句后面的分号？某些数据库系统要求在每条SQL命令的末端使用分号。分号是在数据库系统中分隔每条SQL语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。但是SQL语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。SELECTcolumn_nameFROMtable_nameWHEREcolumn_nameLIKEpattern在搜索数据库中的数据时，SQL通配符可以替代一个或多个字符。SQL通配符必须与LIKE运算符一起使用。
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  • 2021年01月31日 22:43:30 初始版本
1、重要事项（SQL 对大小写不敏感）

一定要记住，SQL 对大小写不敏感！

2、SQL 语句后面的分号？
  • 某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。
  • 分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
  • 如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。
3、SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

  • SELECT - 从数据库表中获取数据
  • UPDATE - 更新数据库表中的数据
  • DELETE - 从数据库表中删除数据
  • INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:

  • CREATE DATABASE - 创建新数据库
  • ALTER DATABASE - 修改数据库
  • CREATE TABLE - 创建新表
  • ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
  • DROP TABLE - 删除表
  • CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
  • DROP INDEX - 删除索引
4、SQL 方法

1）SQL select

2）SQL distinct：在表中，可能会包含重复值

3）SQL where

where 子句中可用的运算符：

操作符描述
=等于
<>不等于
>大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于
BETWEEN在某个范围内
LIKE搜索某种模式

注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

4）SQL and & or 运算符

and 和 or 可在 where 子语句中把两个或多个条件结合起来。

5）SQL order by：用于对结果集进行排序

  • DESC 关键字：按照降序对记录进行排序
  • ASC 关键字：按照升序对记录进行排序

6）SQL insert into

insert into 表名称 values(值1, 值2,....)
insert into table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

7）SQL update：修改表中的数据

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

8）SQL delete：删除表中的行

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

9）SQL top

子句：用于规定要返回的记录的数目。

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name

SELECT TOP 2 * FROM Persons　　-- 从 "Persons" 表中选取头两条记录
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons　　-- 从 "Persons" 表中选取 50% 的记录

10）SQL like（通配符）

：用于在 where 子句中搜索列中的制定模式。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符描述
%替代一个或多个字符
_仅替代一个字符
[charlist]字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符

11）SQL in

：用于我们在 where 子句中规定多个值。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

12）SQL between

操作符：操作符 between ... and 会选取两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

13）SQL Alias：as指定表别名

通过使用SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）

-- 表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name

-- 列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

14）SQL join：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行（注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的），INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行，LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行（在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN）。

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行，RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行，只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

15）SQL union 操作符

UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

-- SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
-- 注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

-- SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
-- 另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

16）SQL select into

用于创建表的备份复件。SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

-- 可以把所有的列插入新表：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

-- 或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

17）SQL create database：创建数据库

-- 创建一个名为 "database_name" 的数据库
CREATE DATABASE database_name

18）SQL create table：创建数据库中的表

SQL 数据类型：Microsoft Access、MySQL 以及 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

CREATE TABLE 表名称
(
　　-- 列名称1 数据类型,
　　-- 列名称2 数据类型,
　　-- 列名称3 数据类型,
　　-- ....
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型描述
integer(size)int(size)smallint(size)tinyint(size)仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)numeric(size,d)容纳带有小数的数字。"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd)容纳日期。
-- 本例演示如何创建名为 "Person" 的表。
-- 该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：
CREATE TABLE Persons
(
    Id_P int,
    LastName varchar(255),
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
)
-- Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。
-- 本例演示如何创建名为 "Person" 的表。
-- 该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：CREATE TABLE Persons(Id_P int,LastName varchar(255),FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
-- Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。

19）SQL 约束 (Constraints) NOT NULL约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

-- 下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE Personsv
(
    Id_P int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
)

20）SQL 约束 (Constraints) UNIQUE约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

21）SQL 约束 (Constraints) PRIMARY KEY约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。主键必须包含唯一的值。主键列不能包含 NULL 值。每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

22）SQL 约束 (Constraints) FOREIGN KEY约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，它必须是它指向的那个表中的值之一。

23）SQL 约束 (Constraints) CHECK约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

-- 1、SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE
-- 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
-- My SQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
-- SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
    Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
)

-- 如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
-- MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
    Id_P int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255),
    CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

-- 2、SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE
-- 如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
-- MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)

-- 如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
-- MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

-- 3、撤销 CHECK 约束
-- 如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
-- SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
-- MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

24）SQL 约束 (Constraints) DEFAULT约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

-- 1、SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
-- 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：
-- My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
    Id_P int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
-- 通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
CREATE TABLE Orders
(
    Id_O int NOT NULL,
    OrderNo int NOT NULL,
    Id_P int,
    OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
-- 2、SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
-- 如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
-- MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

-- 3、撤销 DEFAULT 约束
-- 如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
-- MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

25）SQL create index

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

-- 1、SQL CREATE INDEX 语法
-- 在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
-- 注释："column_name" 规定需要索引的列。

-- 2、SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
-- 在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

实例：

-- CREATE INDEX 实例
-- 本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName) 

-- 如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC) 

-- 假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

26）SQL drop：撤销索引、表以及数据库

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

-- SQL DROP INDEX 语句
-- 我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
-- 1、用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:
DROP INDEX index_name ON table_name
-- 2、用于 MS SQL Server 的语法:
DROP INDEX table_name.index_name
-- 3、用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:
DROP INDEX index_name
-- 4、用于 MySQL 的语法:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
-- 5、SQL DROP TABLE 语句
-- DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称
-- 6、SQL DROP DATABASE 语句
-- DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称
-- 7、SQL TRUNCATE TABLE 语句
-- 如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
-- 请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
TRUNCATE TABLE 表名称

27）SQL alter table

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

-- ALTER TABLE 语句
-- ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

-- SQL ALTER TABLE 语法
-- 如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

-- 要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name
-- 注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

-- 要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

28）SQL auto_increment 字段

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

29）SQL view ：视图

视图是可视化的表，可以创建、更新、删除视图。

30）SQL NULL函数：isnull()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

-- 下面，如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。
-- SQL Server / MS Access
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

-- Oracle
-- Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

-- MySQL
-- MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
-- 在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

-- 或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

31）SQL 函数

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

-- 内建 SQL 函数的语法是：
SELECT function(列) FROM 表

在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

（1）Aggregate 函数（合计函数）
（2）Scalar 函数（标量函数）

32）SQL group by 语句

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

33）SQL having

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

having 子句使你能够指定过滤条件，从而控制查询结果中哪些组可以出现在最终结果里面。

where 子句对被选择的列施加条件，而 having 子句则对 group by 子句所产生的组施加条件。

在 select 查询中，having 子句必须紧随 group by 子句，并出现在 order by 子句（如果有的话）之前。

-- 举例说明
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500
5、SQL 函数

1）SQL Date 函数

2）合计函数（Aggregate functions）

Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。

注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

（1）MS Access 中的合计函数

函数描述
AVG(column)返回某列的平均值
COUNT(column)返回某列的行数（不包括 NULL 值）
COUNT(*)返回被选行数
FIRST(column)返回在指定的域中第一个记录的值
LAST(column)返回在指定的域中最后一个记录的值
MAX(column)返回某列的最高值
MIN(column)返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column)返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

（2）在 SQL Server 中的合计函数

函数描述
AVG(column)返回某列的平均值
BINARY_CHECKSUM
CHECKSUM
CHECKSUM_AGG
COUNT(column)返回某列的行数（不包括NULL值）
COUNT(*)返回被选行数
COUNT(DISTINCT column)返回相异结果的数目
FIRST(column)返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
LAST(column)返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
MAX(column)返回某列的最高值
MIN(column)返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column)返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

3）Scalar 函数

Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

（1）MS Access 中的 Scalar 函数

函数描述
UCASE(c)将某个域转换为大写
LCASE(c)将某个域转换为小写
MID(c,start[,end])从某个文本域提取字符
LEN(c)返回某个文本域的长度
INSTR(c,char)返回在某个文本域中指定字符的数值位置
LEFT(c,number_of_char)返回某个被请求的文本域的左侧部分
RIGHT(c,number_of_char)返回某个被请求的文本域的右侧部分
ROUND(c,decimals)对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x,y)返回除法操作的余数
NOW()返回当前的系统日期
FORMAT(c,format)改变某个域的显示方式
DATEDIFF(d,date1,date2)用于执行日期计算
6、数据库索引

1）索引类型：B-Tree索引，Hash索引

索引是一种特殊的查询表，可以被数据库搜索引擎用来加速数据的检索。简单说来，索引就是指向表中数据的指针。数据库的索引同书籍后面的索引非常相像。

索引主要作用：查找和排序

B-Tree索引，Hash索引介绍：

  • B-Tree索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)，相当于二分查找。
  • Hash索引只能做等于查找，无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。

B-Tree索引，Hash索引差异性：

  • 如果值的差异性大，并且以等于查找（=、<、>、in）为主，Hash索引是更搞笑的选择，它有O(1)的查找复杂度；
  • 如果值的差异性差，并且以范围查找为主，B-Tree是更好的选择，它支持范围查找。

2）什么时候应当避免使用索引？

尽管创建索引的目的是提升数据库的性能，但是还是有一些情况应当避免使用索引。下面几条指导原则给出了何时应当重新考虑是否使用索引：

  • 唯一性差；
  • WHERE中不用的字段；
  • 小的数据表不应当使用索引；
  • 需要频繁进行大批量的更新或者插入操作的表；
  • 如果列中包含大数或者 NULL 值，不宜创建索引；
  • 频繁操作的列不宜创建索引；

3）索引失效场景

理想状态：全值匹配（索引最佳）和索引顺序无关

-- name: varchar(20), age: number, pos: varchar(100), phone: varchar(100) 都是索引
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = 'Zhao Mingming' AND age = 22 AND pos = 'cxy' AND phone = '15288888888' 

-- name, age, pos, phone 都是索引
-- 和索引顺序无关，MySQL底层的优化器会进行优化，调整索引的顺序
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = 'Zhao Mingming' AND age = 22 AND phone = '15288888888' AND pos = 'cxy'

（1）条件中用or，即使其中有条件带索引，也不会使用索引查询，尽量用in不用or

注：如果使用or，又希望索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引

-- name: 索引, age: 非索引
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = 'Zhao Mingming' or age = 22

（2）like的模糊查询以%开头，索引会失效

-- name: 索引
-- 失效场景1
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%Zhao'
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%Zhao%'

-- 有效场景
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name LIKE 'Zhao%'

（3）where语句中索引使用了负向查询（NOT、!=、<>、NOT IN、NOT LIKE、NOT EXISTS），可能导致索引失效而转向全表扫描

-- name: 索引
-- 失效场景
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE NOT name = 'Zhao Mingming'

-- 注解：EXISTS / NOT EXISTS 关注的是返回的是否有一个结果集，举例：
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = 'Zhao Mingming' and EXISTS(SELECT * FROM user WHERE name = 'Zhao Mingming')

（4）可能：IS NULL不走索引，IS NOT NULL走索引

（5）使用Oracle内部函数导致索引失效

-- age: 索引
-- 错误例子
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE ROUND(age) = 20

-- 正确例子
-- 先对该函数进行进行创建函数索引，再使用以下查询语句
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE ROUND(age) = 20

-- 优化建议：尽量在应用程序中进行计算和转换

（6）隐式类型转换导致索引失效

  • 列类型是字符串，一定要用引号引起来；

  • 当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是date类型变量时候，或者相反情况，索引会失效。

  • 经实验：列类型是数字，用引号引起来了，索引是生效的。

-- name: 索引
-- 错误例子
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = 11

-- 正确例子
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '11'

（7）对索引进行运算一定会导致索引失效，如：+ - * /

-- age: 索引
-- 错误例子
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age - 1 = 20

-- 正确例子
-- 优化的话，要把运算放在值上，或者在应用程序中直接算好
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 21
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 20 + 1

（8）对于创建的多列索引（复合索引/联合索引），违背最左匹配原则，一定会导致索引失效

当创建一个联合索引，如(k1, k2, k3)，相当于创建了(k1)、(k1, k2)和(k1, k2, k3)三个索引，这就是最左匹配原则

-- name: 索引, age: 索引
ALTER TABLE USER ADD INDEX my_index (name, age) -- name左边的列， age 右边的列

SELECT * FROM user WHERE name = 'aaa' -- 会用到索引
SELECT * FROM user WHERE age = 18 -- 不会使用索引

（9）如果某个数据列中包含许多重复的值（如性别、0/1、Y/N）就没必要创建一个索引

（10）ORDER BY（排序）

-- name: 索引, age: 索引
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 AND name = 'Zhao Mingming' ORDER BY age, name -- Extra: Using where
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 AND name = 'Zhao Mingming' ORDER BY age -- Extra: Using where
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 AND name = 'Zhao Mingming' ORDER BY name -- Extra: Using where
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 ORDER BY age -- Extra: Null

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 ORDER BY name, phone -- 含非索引字段, Extra: Using where; Using filesort
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 ORDER BY pos, phone -- 含非索引字段, Extra: Using where; Using filesort
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 ORDER BY pos -- 含非索引字段, Extra: Using where; Using filesort

-- 无效索引
EXPLAIN SELECT * FROM user ORDER BY age -- Extra: Using filesort
EXPLAIN SELECT * FROM user ORDER BY name, pos, phone -- Extra: Using filesort

（11）GROUP BY（聚合）

-- name: 索引, age: 索引
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 AND name = 'Zhao Mingming' GROUP BY age, name -- Extra: Using where
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 AND name = 'Zhao Mingming' GROUP BY age -- Extra: Using where
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 AND name = 'Zhao Mingming' GROUP BY name -- Extra: Using where
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 GROUP BY age -- Extra: Null

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 GROUP BY name, phone -- 含非索引字段, Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 GROUP BY pos, phone -- 含非索引字段, Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age = 18 GROUP BY pos -- 含非索引字段, Extra: Using where; Using temporary; Using filesort

EXPLAIN SELECT * FROM user GROUP BY age -- Extra: Using filesort

-- 无效索引
EXPLAIN SELECT * FROM user GROUP BY name, pos, phone -- Extra: Using temporary; Using filesort

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上篇字符串补位工程没有project facets选项和Java compiler level does not match的解决办法下篇

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