摘要:
reshape(行数,列数)常用来更改数据的行列数目Reshape通常用于更改数据的行数和列数,可用于numpy数组和ndarray以及panda数据帧和系列。那么,当问题出现时,重塑意味着什么?这里-1表示没有设置行数,并且程序是随机分配的,所以这里-1表示任何正整数,所以重塑表示
一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构)
那么问题来了reshape(-1,1)是什么意思呢?难道有-1行?
这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数
所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列)