摘要：
试试键值数据库（二）——MongoDB的优缺点MongoDB名称取自英文单词“humongous”的中间五个字母。它是一个由C++基于分布式文件存储开发的开源数据库项目。此外，MongoDB在键值数据库中使用大量磁盘空间。在互联网上，我们可以找到MongoDB与TT、MongoDB和东京暴君的对比，这是老赵所做的。他的测试结论是MongoDB具有10-20%的性能优势，这一点也可以参考。MongoDB从1.6版开始也提供了分片接口。接下来，我们将测试MongoDB的发行版。
浅尝key-value数据库（二）——MongoDB的优与劣
MongoDB的名字取自英文单词"humongous"的中间五个字母，是一个C++开发的基于分布式文件存储的数据库开源项目。他的文件存储格式是BSON(Binary JSON)，因此可以高效存储二进制数据，例如图像、视频等大对象。
由于我是CentOS x86_64的系统，于是安装MongoDB非常简单：
vi /etc/yum.repos.d/mongo.repo
[10gen]
name=10gen Repository
baseurl=http://downloads.mongodb.org/distros/centos/5.4/os/x86_64/
gpgcheck=0
yum install mongo-stable mongo-stable-server mongo-stable-debuginfo
然后建一个数据目录/var/db/mongo
启动服务
mongod --dbpath /var/db/mongo --fork --logpath /var/log/mongodb.log --logappend
之后就可以通过默认端口27017访问了。
mongo
>use d # 选择数据库d
>db.c.save({_id: 0, value: "abcd"}) # 在Collection c中存入{0, "abcd"}键值对>db.c.findOne({_id: 0}) # 在c中查找主键为0的数据>db.c.find() # 列出c中的所有数据
>use admin # 切换到admin模式
>db.shutdownServer() # 关闭MongoDB
那么MongoDB的性能是否如同传说中的那样出色呢？我在一台配置为Xeon E55062.13GHz x 4，8G内存，1TB SATA硬盘的机器上进行了测试，结果如下：
写入：
第一次插入500W条每条大小约2K的数据，耗时1050.2s，实际内容为12G左右，数据集占用空间为22G
第二次再插入4500W条每条大小约2K的数据，耗时8614.4s，实际内容共为98G左右，数据集共占有空间为137G
随机读取：
读取32041次，耗时250.3s
可以看出，随机读的速度非常慢，也许是由于SATA磁盘I/O性能不足吧。另外，MongoDB的磁盘空间占用也是在key-value数据库中比较大的。
同时，同事做了与Tokyo Tyrant的对比，结论是性能差不多，磁盘空间占用稍微少一点，但是TT似乎不支持分布式。由于我没有拿到测试数据，在这里就不细说了。在网上可以找到老赵做过的MongoDB和TT的比较——《MongoDB与Tokyo Tyrant性能比较》，他的测试结论是MongoDB性能有10~20%的优势，也可以参考一下。
由于MongoDB磁盘空间占用比较大，那么他的分布式功能就刻不容缓了。MongoDB从1.6版本开始也提供了Sharding的接口，下一篇我们会来测试MongoDB的分布式。