信赖过度风险与样本规模成反向关系怎么理解

信赖过度风险是指推断的控制有效性高于其实际有效性的风险，也可以说，尽管样本结果支持注册会计师计划信赖内部控制的程度，但实际偏差率不支持该信赖程度的风险。
简单来说，就是注册会计师抽少了，所以导致本来不该信任的结果信任了。可接受信赖过度风险低，就是注册会计师接受“本来不该信任的，但是最后信任”的风险为低。那这个这时候我只要扩大样本规模就好，假如全部都抽了，那就没有风险了。

即信赖不足和信赖过度都是由于抽样风险引起的，抽样风险是因为不对总体进行100%的抽样引起的，如果我对总体抽的越多（样本规模越大）那我的抽样的风险就越低，同时信赖不足风险和信赖过度风险都会降低，如果我对总体进行100%的审计，那我抽样风险就为零，那么信赖过度和信赖不足的风险也是零。

越信赖过度，说明样本抽的越少，好理解。