摘要：
虽然烧瓶是一个微型框架，但它也可以制成大型烧瓶。在Flask中，有一个g对象专门用于存储用户信息。g的全称是global。Flask的上下文管理主要涉及哪些相关类？10在Flask中实现WebSocket需要哪些组件？快速创建前端标签和文本验证；例如，django的ModelForm12Flask框架的默认会话处理机制是什么？Flask中的信号闪烁器信号主要允许开发人员在Flask请求期间定制一些行为。
1 Flask框架的优势？
相信做Python这一块的程序员都有听说这三个框架,就像神一样的存在,每一个框架的介绍我就不写出来了,感兴趣可以自己百度了解了解!下面我就说正事
Django：Python 界最全能的 web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢，其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上，所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过 Celery 等解决，倒不是一个根本问题。Django 的项目代表：Instagram，Guardian。
Tornado：天生异步，性能强悍是 Tornado 的名片，然而 Tornado 相比 Django 是较为原始的框架，诸多内容需要自己去处理。当然，随着项目越来越大，框架能够提供的功能占比越来越小，更多的内容需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证，这时候 Tornado 就是比较好的选择。Tornado项目代表：知乎。
Flask：微框架的典范，号称 Python 代码写得最好的项目之一。Flask 的灵活性，也是双刃剑：能用好 Flask 的，可以做成 Pinterest，用不好就是灾难（显然对任何框架都是这样）。Flask 虽然是微框架，但是也可以做成规模化的 Flask。加上 Flask 可以自由选择自己的数据库交互组件（通常是 Flask-SQLAlchemy），而且加上 celery + redis 等异步特性以后，Flask 的性能相对 Tornado 也不逞多让，也许Flask 的灵活性可能是某些团队更需要的。
总结，萝卜白菜各有所爱，然而机器的效率（程序的性能）与程序员的效率（可维护性、开发速度）是一对矛盾。选择什么样的架构组合，取决于产品的特性以及团队的能力。
2 Flask框架依赖组件
依赖jinja2模板引擎
依赖werkzurg协议
3 Flask蓝图的作用
blueprint把实现不同功能的module分开.也就是把一个大的App分割成各自实现不同功能的module. 在一个blueprint中可以调用另一个blueprint的视图函数, 但要加相应的blueprint名.
4.列举使用的Flask第三方组件？
# Flask组件
flask-session session放在redis
flask-SQLAlchemy 如django里的ORM操作
flask-migrate 数据库迁移
flask-script 自定义命令
blinker 信号-触发信号
# 第三方组件
Wtforms 快速创建前端标签、文本校验
dbutile 创建数据库连接池
gevnet-websocket 实现websocket
# 自定义Flask组件
自定义auth认证
参考flask-login组件
5 简述Flask上下文管理流程 ?
falsk上下文管理可以分为三个阶段：
1、请求上文 -> 当请求进来,第一件事就是要把当前这个请求在我服务器上的线程开辟一个空间(线程对应的空间,必须含有stack对用一个列表存放ctx(request/session),
具体-->:将request，session封装在 RequestContext类中
app，g封装在AppContext类中 并通过LocalStack将requestcontext和appcontext放入Local类中 在local类中,以线程ID号作为key的字典
2、请求下文： 通过localproxy--->偏函数--->localstack--->local取值
3、'请求响应时'：-->要将上下文管理中的数据清除 先执行save.session()再各自执行pop(),将local中的数据清除
6 Flask中的g的作用？
在flask中，有一个专门用来存储用户信息的g对象，g的全称的为global。 当请求进来将g和current_app封装为一个APPContext类， 再通过LocalStack将Appcontext放入Local中，取值时通过偏函数在LocalStack、local中取值； 响应时将local中的g数据删除
g与session的区别 session对象是可以跨request的，只要session还未失效，不同的request的请求会获取到同一个session，但是g对象 不是，g对象不需要管过期时间，请求一次就g对象就改变了一次，或者重新赋值了一次。那么g对象该如何使用呢？看代码。
7 Flask中上下文管理主要涉及到了那些相关的类？并描述类主要作用？
RequestContext # 封装进来的请求（赋值给ctx）request.session
AppContext # 封装app_ctx
LocalStack # 将local对象中的数据维护成一个栈（先进后出）
Local # 保存请求上下文对象和app上下文对象
8 为什么要Flask把Local对象中的的值stack维护成一个列表？
因为通过维护成列表，可以实现一个栈的数据结构，进栈出栈时只取一个数据，巧妙的简化了问题。 还有，在多app应用时，可以实现数据隔离；列表里不会加数据，而是会生成一个新的列表 local是一个字典，字典里key（stack）是唯一标识，value是一个列表
9 Flask中多app应用是怎么完成？
请求进来时，可以根据URL的不同，交给不同的APP处理。蓝图也可以实现。
# app1 = Flask('app01')
# app2 = Flask('app02')
# @app1.route('/index')
# @app2.route('/index2')
源码中在DispatcherMiddleware类里调用app2.__call__， 原理其实就是URL分割，然后将请求分发给指定的app。之后app也按单app的流程走。就是从app.__call__走。
10 在Flask中实现WebSocket需要什么组件？
gevent-websocket
11 wtforms组件的作用？
快速创建前端标签、文本校验；如django的ModelForm
12 Flask框架默认session处理机制？
基于cookie实现, 存储在 客户端的cookie中
必须设置默认的key才能生效
13 解释Flask框架中的Local对象和threading.local对象的区别？
有些应用使用的是greenlet协程，这种情况下无法保证协程之间数据的隔离，因为不同的协程可以在同一个线程当中。 即使使用的是线程，WSGI应用也无法保证每个http请求使用的都是不同的线程，因为后一个http请求可能使用的是之前的 http请求的线程，这样的话存储于thread local中的数据可能是之前残留的数据。
为了解决上述问题，Werkzeug开发了自己的local对象，这也是为什么我们需要Werkzeug的local对象
14 Flask中blinker是什么？
flask中的信号blinker
信号主要是让开发者可是在flask请求过程中定制一些行为。
或者说flask在列表里面预留了几个空列表，在里面存东西。
简言之，信号允许某个'发送者'通知'接收者'有事情发生了
15 SQLAlchemy中的session和scoped_session的区别？
scoped_session封装了两个值 Session 和 registry,registry加括号就执行了ThreadLocalRegistry的 __call__方法,
如果当前本地线程中有session就返回session,没有就将session添加到了本地线程 scoped_session为每个线程创建一个session,确保了线程安全
16 SQLAlchemy如何执行原生SQL？
# 总的数据sql
sql_str = "select * from ("
"select *, 0 as ord from sale_goods where goods_type = 'sale-goods' and delete = false and total_count > 0 and deadline > now()"
"union "
"select *, 1 as ord from sale_goods where goods_type = 'sale-goods' and delete = false and (total_count <= 0 or deadline <= now())"
") sale_goods_mall order by ord asc, c_time desc limit %d offset %d;" % (limit, limit * (pages - 1))
# 在售的数据sql
in_sale_sql = "select *, 0 as ord from sale_goods where goods_type = 'sale-goods' and delete = false and total_count > 0 and deadline > now();"
# sqlalchemy执行sql
data_query = db.session.execute(sql_str)
in_sale_query = db.session.execute(in_sale_sql)
17 ORM的实现原理？
1. 映射类：它的作用是描述数据库表的结构，表中的字段在类中被描述成属性，将来就可以实现把表中的记录映射成为该类 的对象。
2. 映射文件：它的作用是指定数据库表和映射类之间的关系，包括映射类和数据库表的对应关系、表字段和类属性类型的对 应关系以及表字段和类属性名称的对应关系等。
3. 数据库配置文件：它的作用是指定与数据库连接时需要的连接信息，比如连接哪中数据库、登录用户名、登录密码以及 连接字符串等。